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youngnoone铁虫 (小有名气)
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[求助]
关于（oc）准则法的一些疑惑
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。本人一直做优化方法的编程。最早接触的的是99行程序，一直以为是理解了。可现在发觉自己还是似懂非懂，知其然不知其所以然。 以99行程序为例，他的优化方法使用的是OC法，即准则法。通过对单约束问题的目标函数及体积约束得到拉格朗日函数，再通过K-T条件，推导出变量迭代因子。B。B为负的 目标函数敏度除以约束的敏度除以拉格朗日乘子。在程序里是xnew = max(0.001,max(x-move,min(1.,min(x+move,x.*sqrt(-dc./lmid)))));中的-dc./lmid，然后又给B开方以保证计算的稳定性和收敛性。拉格朗日乘子通过二分法计算。 这里，我想问的是，想要设计变量正常更新，B或者根号B应该是一个接近于1的数，才能保证更新后的设计变量取值在01之间。那又按照原理，如果目标函数的敏度，以及约束的敏度都推导正确的话，这个B的值是不是就能够保证在1附近呢？ 也就是说，如果我的B求解出来都是10左右的数的话，说明敏度一定求错了吗？ 另外，还想问一个问题，关于张卫红老师的多相多孔材料/结构的集成优化设计这篇文章，有两类设计变量，分别为ζ(j),γ(j)，及实体材料的相对密度，其中一种材料的相对密度。所以目标函数对设计变量的敏度也分两类。如果用OC法求解的话，应该是分别对ζ(j),γ(j)更新呢？还是把ζ(j),γ(j)同时放到二分法的迭代中去求得一个相同的拉格朗日乘子？ 不知道表达的够不够清楚，希望各位大侠挺身而出帮帮在下啦~~~感激不尽 |
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