| 查看: 39236 | 回复: 755 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 【奖励】 本帖被评价255次，作者gruyclewee增加金币 200.4 个 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 本帖产生 1 个 ACI ，点击这里进行查看 | ||||||||||||||||||||||||||||
[资源]
【经典首发】偏最小二乘回归方法及其应用（王惠文 著） PDF高清版
|
||||||||||||||||||||||||||||
 偏最小二乘回归方法及其应用 作者 王惠文 图书目录： 目录页 第一章 绪论 1 1.1 引言 1 1.2 数据表的基本知识 5 1.2.1 样本点空间 6 1.2.2 变量空间 7 1.2.3 数据的标准化处理 8 第二章 一元线性回归分析 12 2.1 一元线性回归模型 12 2.1.1 回归分析所研究的问题 12 2.1.2 一元线性回归的总体模型 14 2.2 最小二乘估计方法 17 2.2.1 最小二乘估计方法的推导 17 2.2.2 高斯-马尔科夫定理 19 2.2.3 其他性质 24 2.3 拟合效果分析 25 2.3.1 残差的样本方差 26 2.3.2 测定系数 28 2.4 显著性检验 32 2.4.1 回归模型的线性关系检验 32 2.4.2 回归参数的显著性检验 36 2.4.3 残差分析 39 第三章 多元线性回归分析 42 3.1 多元线性回归模型 42 3.1.1 高斯-马尔科夫假定 42 3.1.2 最小二乘估计量 43 3.1.3 最小二乘估计量的几何意义 45 3.2 模型效果分析 45 3.2.1 残差的样本方差 45 3.2.2 复测定系数 46 3.2.3 抽样测试法 50 3.2.4 F检验 51 3.2.5 回归参数的显著性检验 52 3.3 偏相关系数 53 3.3.1 偏相关系数的定义 54 3.3.2 偏相关系数的检验 56 3.4 变量筛选方法 57 3.4.1 偏F检验 57 3.4.2 向前选择变量法 58 3.4.3 向后删除变量法 59 3.4.4 逐步回归法 59 第四章 多重相关性问题 67 4.1 多重相关性的含义 67 4.2 多重相关性的危害 70 4.3 多重相关性的论断 78 4.3.1 经验式诊断方法 78 4.3.2 方差膨胀因子 81 4.4 岭回归分析 82 4.4.1 岭回归估计量 82 4.4.2 岭回归估计量的性质 84 4.5 其他补救方法简介 88 第五章 表内成分的提取方法--主成分分析 91 5.1 工作目标与计算方法 91 5.1.1 主成分分析的工作目标 91 5.1.3 计算方法 94 5.1.4 主成分的基本性质 97 5.2 主成分分析的五个侧面 99 5.2.1 携带最多的数据变异信息 100 5.2.2 解释惯量达到最大值 100 5.2.3 最小二乘原则 102 5.2.4 样本点间的相似性改变最小 102 5.2.5 对原始变量系统有最佳的综合能力 104 5.2.6 总结 106 5.3 辅助分析技术 107 5.3.1 精度分析 107 5.3.2 解释主成分 108 5.3.3 特异点的发现 110 5.3.4 样本点在主超平面上的表现质量 112 5.3.5 数据重构 112 5.3.6 水平因子 114 5.4 变量多重相关性对主成分分析的危害 116 5.5 案例分析 119 第六章 表间成分的提取方法--典型相关分析 125 6.1 工作目标与计算方法 125 6.1.1 典型相关分析的工作目标 126 6.1.2 计算方法 128 6.2 基本性质 130 6.2.1 典型成分的直交性 131 6.2.2 相关系数之间的比例关系 132 6.2.3 相关系数矩阵的分解与重构 132 6.2.4 典型相关分析与多元线性回归分析的联系 134 6.3 辅助分析技术 135 6.3.1 精度分析 135 6.3.2 组间相关关系的结构分析 139 6.3.3 典型相关系数的显著性检验 140 6.3.4 典型成分的命名 141 6.4 案例分析 141 第七章 多因变量的偏最小二乘回归模型 150 7.1 工作目标与计算方法 150 7.1.1 工作目标 150 7.1.2 计算方法推导 152 7.1.3 交叉有效性 155 7.2 基本性质 157 7.3 一种更简洁的计算方法 164 7.3.1 提取成分的新原则 164 7.3.2 一个重要的等式 166 7.3.3 因变量对偏最小二乘成分的普通多元线性回归 168 7.3.4 偏最小二乘回归的一种简洁算法 169 7.4 案例分析 171 第八章 偏最小二乘回归的辅助分析技术 178 8.1 与典型相关分析对应的研究内容 178 8.1.1 精度分析 178 8.1.2 判断X与Y之间的相关关系 179 8.1.3 自变量xj在解释因变量集合Y时的作用 180 8.1.4 对成分的解释或命名 181 8.1.5 组间相关关系的结构分析 182 8.2 与主成分分析对应的研究内容 183 8.2.1 对样本点分布结构的观察 183 8.2.2 特异点的发现 184 8.2.3 数据重构的质量分析 185 8.3 案例分析 188 8.3.1 精度分析 188 8.3.2 判断X与Y的相关关系 192 8.3.3 xj在解释Y时的作用分析 193 8.3.4 对成分的命名 194 8.3.5 组间变量的相关关系结构 195 8.3.6 t1/t2平面图和T2椭圆 197 8.3.7 数据重构的质量分析 197 第九章 单因变量的偏最小二乘回归模型 200 9.1 工作目标与计算方法 200 9.1.1 算法推导 201 9.1.2 简化算法 204 9.1.3 基本性质 205 9.1.4 交叉有效性 206 9.2 案例分析 207 9.2.1 例题 207 9.2.2 用普通最小二乘方法建立回归模型 208 9.2.3 用偏最小二乘回归方法建立回归模型 210 9.3 对多变量信息的综合与筛选作用 212 9.4 与主成分回归的比较分析 218 9.4.1 利用主成分进行回归建模需注意的问题 219 9.4.2 偏最小二乘回归对成分提取的方式及结果 222 9.5 辅助分析技术 224 9.5.1 精度分析 224 9.5.2 偏最小二乘回归的成分 225 9.5.3 T2椭圆图 226 9.5.4 对成分的解释 229 9.5.5 数据重构的质量 231 9.5.6 关于回归方程拟合质量的观察 233 第十章 中国四类城市的经济发展分析、比较与预测模型 235 10.1 引言 235 10.2 对偏最小二乘回归分析的计算结果评价 239 10.2.1 大中型工业城市 242 10.2.2 沿海城市 242 10.2.3 江浙地区的城市 243 10.2.4 内陆中小城市 244 10.3 四类城市的经济特征比较 245 10.3.1 大中型工业城市 245 10.3.2 沿海城市 246 10.3.3 江浙地区的城市 248 10.3.4 内陆中小城市 249 10.4 对成分tk的解释与t1/t2平面图 251 10.4.1 大中型工业城市 251 10.4.2 沿海城市 253 10.4.3 江浙地区的城市 255 10.4.4 内陆中小城市 256 10.5 预测模型 259 10.5.1 大中型工业城市 259 10.5.2 沿海城市 260 10.5.3 江浙地区的城市 264 10.5.4 内陆中小城市 265 参考文献 270 |
回复此楼» 本帖附件资源列表
-
欢迎监督和反馈：小木虫仅提供交流平台，不对该内容负责。
本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : 王惠文等着《偏最小二乘回归及应用》.pdf
2012-12-14 12:17:07, 4.59 M
» 收录本帖的淘帖专辑推荐
 书籍下载网站 | 科研软件教程 | 【科学绘图与统计分析】专辑 | 【计算机工具软件与技巧】专辑 |
| 生活大爆炸 | 专业电子书 | 有益收藏 | 【计算机应用化学】 |
| 生物信息学 | 百宝箱收集 | 实验设计与分析 | 青枫小筑 |
| 【官方】分析版块 | chemometrics | 主成分分析，支持向量机，偏最小二乘，模式 | 优秀化学电子书集锦 |
| 新生代环境 | 小宠天地 | 收藏 | 求职教育 |
| dbingo | 临时记录 | 它山之石 | 标准 |
| 药物分析 | 下载看的 |
» 本帖已获得的红花（最新10朵）
billyue» 本帖@通知
» 猜你喜欢
309分085801求调剂
已经有7人回复
-
生物学308分求调剂（一志愿华东师大）
已经有3人回复
-
求调剂：一志愿：南京大学 专业：0705 总分320 ，本科985，四六级已过
已经有3人回复
-
环境工程 085701，267求调剂
已经有14人回复
-
308求调剂
已经有12人回复
-
求调剂：085600材料与化工，考材科基，总分319
已经有21人回复
-
311求调剂
已经有8人回复
-
294分080500材料科学与工程求调剂
已经有13人回复
-
288求调剂 一志愿哈工大 材料与化工
已经有19人回复
-
288资源与环境专硕求调剂，不限专业，有学上就行
已经有23人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 求助一个超定方程组最小二乘解问题
已经有5人回复
- 【网络资源】数学建模基本模型
已经有47人回复
- matlab求模型参数有错误，求指导
已经有5人回复
- 经典中的经典：有限元分析基础教程(曾攀)
已经有287人回复
- 建模过程中老出错，求原因
已经有6人回复
- 偏最小二乘法回归
已经有8人回复
- 线性状态空间的应用
已经有3人回复
- matlab 实现偏最小二乘法用于混合物中多组分分析
已经有12人回复
- 应用最小二乘法pls分析的最小样本量是多少啊？急急急！求各位了~
已经有7人回复
- 偏最小二乘算法
已经有3人回复
- 有没有懂偏最小二乘法的？
已经有12人回复
- 基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究 （论文讨论）
已经有8人回复
- 《偏最小二乘回归的线性与非线性方法》 （站内无）
已经有149人回复
- 正交试验结果的偏最小二乘回归
已经有3人回复
- 【求助】主元分析主元个数的算法
已经有4人回复
4楼2012-12-14 12:41:41
91楼2012-12-19 14:43:04
99楼2012-12-20 20:09:57
303楼2014-04-01 17:25:13
112楼2012-12-26 20:27:31
多回复一下可以吗、 113楼2012-12-26 20:27:51
123楼2013-01-29 18:44:34
135楼2013-03-11 11:21:49
158楼2013-04-22 10:48:44
165楼2013-05-10 23:09:23
167楼2013-05-18 15:42:39
173楼2013-06-09 12:50:21
181楼2013-07-04 15:15:41
5楼2012-12-14 13:06:03
7楼2012-12-14 14:25:36
8楼2012-12-14 16:35:07
14楼2012-12-14 20:09:50
44楼2012-12-17 12:08:24
46楼2012-12-17 12:47:04
简单回复
2012-12-14 12:34
回复
五星好评 
fds3293楼
2012-12-14 12:35
回复
五星好评
xbqewpq6楼
2012-12-14 13:15
回复
五星好评 
2012-12-14 16:55
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
yaoxuexuezi10楼
2012-12-14 18:20
回复
三星好评 顶一下，感谢分享！
uclanelson11楼
2012-12-14 18:59
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
wingcat12楼
2012-12-14 19:02
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
seagrove13楼
2012-12-14 19:26
回复
五星好评
dzyin200815楼
2012-12-14 20:18
回复
五星好评 
顶一下
顶一下
lantianyun16楼
2012-12-14 20:33
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
qing_quan17楼
2012-12-14 20:43
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
zhchzhsh207618楼
2012-12-14 21:11
回复
五星好评 感谢分享。
fds198419楼
2012-12-14 22:55
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
leets201020楼
2012-12-14 23:14
回复
三星好评 顶一下，感谢分享！
lshaotian21楼
2012-12-14 23:39
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
yihm12322楼
2012-12-15 04:18
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
yyxiaoxi23楼
2012-12-15 06:04
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
wljren10024楼
2012-12-15 08:00
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
分形爱好者25楼
2012-12-15 09:00
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
乌兰巴托26楼
2012-12-15 09:28
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
头上杏花27楼
2012-12-15 10:06
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
skysu28楼
2012-12-15 10:15
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
syhbubu29楼
2012-12-15 10:21
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
fayezhf30楼
2012-12-15 10:34
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
2012-12-15 10:38
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
q55732楼
2012-12-15 10:42
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
zouhr33楼
2012-12-15 10:50
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
yanzr34楼
2012-12-15 12:13
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
duanyi198735楼
2012-12-15 13:07
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
xiaofubing36楼
2012-12-15 14:48
回复
五星好评
beyond_zj37楼
2012-12-15 14:51
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
dengjfp38楼
2012-12-15 14:54
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
zhoulili39楼
2012-12-15 15:18
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
linjx200040楼
2012-12-15 15:52
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
ppttmm41楼
2012-12-15 19:47
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
刘秀玉42楼
2012-12-15 20:22
回复
五星好评
ankanghou43楼
2012-12-15 20:58
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
yuwilliam45楼
2012-12-17 12:43
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
wmhnwsuaf47楼
2012-12-17 14:17
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
yangxianglin48楼
2012-12-17 16:41
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
throndon49楼
2012-12-17 19:30
回复
五星好评 顶一下，感谢分享！
johnf200850楼
2012-12-17 21:30
回复
三星好评 顶一下，感谢分享！
