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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 压缩感知和稀疏表示有什么区别
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流之源

铁虫 (初入文坛)

[交流] 压缩感知和稀疏表示有什么区别 已有34人参与

压缩感知和稀疏表示有什么区别：
看啦很多论文之后，也是稀里糊涂，突然想到了这个问题；

如果相同，为什么不是同一个名称；如果不同，差异在何处；
求解》》
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diandiantjjq

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1楼 2012-10-14 10:02:08
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lblal

新虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
12楼: Originally posted by sololee2010 at 2012-10-18 20:41:43
正交变换基有许多，如果图像信号的话，常用的基是DCT基、正交小波基。正交小波基中在的CS文献中，常用的是Dauchies-4小波，这类小波变换，可在Rice大学的小波工具包中实现。关于具体表示形式，就是正变换为alpha = ...

请教您一下，稀疏矩阵的稀疏程度是用什么来表示的，比如说，有的矩阵稀疏，有的矩阵更稀疏，有的矩阵是至密矩阵，这些都是用什么参数来衡量的？
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38楼2014-12-09 19:54:12
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yishuipang

铁杆木虫 (职业作家)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
稀疏表示是基础，可以用来干很多事情。

[ Last edited by yishuipang on 2012-10-14 at 10:14 ]
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VIP:VInterestingPaper
2楼2012-10-14 10:13:05
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sololee2010

木虫 (正式写手)

飞仔
★ ★ ★
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mze04532: 金币+2, 很详细，鼓励~ 2012-10-14 15:58:06
流之源: 回帖置顶 2012-10-18 14:29:33
小木虫: 金币+2, 帖子真精彩 2014-03-02 19:12:20
压缩感知只是借用稀疏表示为工具，来实现信号重构啊。  你要注意到CS的恢复矩阵A = Phi * Psi   和稀疏表示中字典D的区别。  多了一个测量矩阵Phi，这就是CS与稀疏表示的区别的地方。CS的关键是非相关测量，也就是Phi与Psi的关系，以及非相关测量，如何通过硬件在光域中实现。只要满足非相关测量，在重构信号时就可以采用稀疏表示的一些找系数的算法，例如OMP、GPSR来来实现重构了。 不过需要提醒的时，CS的重构不光是稀疏表示算法一种方法来完成，还有很多种方法。不同的应用领域，有不同的算法能够获得较好效果。希望对你有用。
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swt1985
3楼2012-10-14 13:42:42
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chenn_victor

铁杆木虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
压缩传感理论主要包括信号的稀疏表示、编码测量和重构算法等三个方面.信号的稀疏表示就是将信号投影到正交变换基时,可以将其看作原始信号的一种简洁表达.这是压缩传感的先验条件.在编码测量中,必须满
足约束等距性条件,最后, 运用重构算法重构原始信号.
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4楼2012-10-14 16:16:58
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