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feichengpb银虫 (小有名气)
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[求助]
spss 非线性回归如何设定参数初始值啊 ？ 急求
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数据见附件，函数方程为：Y=a*exp（-b*X）-c*exp（-d*X） a,b,c,d为参数，求好心人帮我求的a,b,c,d的数值。 |
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2012-10-10 10:02:44, 13.5 K
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dingd
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试下1stOpt，优化拟合方面非常易用和强大，无需猜初值： 均方差(RMSE): 0.242346956314331 残差平方和(SSE): 0.822248661287482 相关系数(R): 0.999368227236827 相关系数之平方(R^2): 0.998736853610479 决定系数(DC): 0.998736853041796 卡方系数(Chi-Square): 0.0576386490939649 F统计(F-Statistic): 2638.91173682131 参数 最佳估算 ---------- ------------- a -25.9211028814406 b 0.00242237982926901 c -23.3121573126108 d 0.00025283869354621  v1.JPG |
feichengpb5楼2012-10-15 17:24:44
2楼2012-10-11 09:02:19
3楼2012-10-12 00:39:45
upboxer
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【答案】应助回帖
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感谢参与，应助指数 +1
feichengpb: 金币+20, ★★★★★最佳答案 2012-10-12 14:51:19
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feichengpb: 金币+20, ★★★★★最佳答案 2012-10-12 14:51:19
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你的数据不错，如果非得用spss的话，而且想用较为靠谱的初始值，你可以选择4个观测点带入方程，手动求出一个初始值；方法二，让初始值都是1，spss计算下，看是否达到了拟合优度，如果没有达到，你可以以这个结果为初始值，再次迭代运算；方法三，用matlab、sas、lingo等其他软件计算。spss非线性曲线拟合有他的好处，但是他毕竟不是专门做优化的。 我的计算结果是： a -25.9211 b 0.0024 c -23.3122 d 0.0002528 R^2：0.9987 RMSE:0.2424 DC:0.9987 |
4楼2012-10-12 10:15:22
