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Learning to Rank 以及 Multi-instance Multi-label 哪个作为小硕研究方向比较好?
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lypan
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Learning to Rank 以及 Multi-instance Multi-label 哪个作为小硕研究方向比较好?
本人小菜现在已经研二了,主要做图像检索和分类的研究工作。研一期间很多时间都在上课、帮老板干点小活,自己随便做了做蚁群算法在图像检索方面的研究,但是没有成果。马上研二,心里着实开始焦虑,想向各位大侠求助,Learning to Rank (排序学习)和 Multi-Instance Multi-Label (多示例多标签学习)哪个研究方向比较好?或者说现在研究比较热门的研究方向有哪些?感激不尽~~
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2012-08-25 16:53:34
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2012-08-26 13:24:06
两个都不好做啊,都是发展少说有10年了。
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2楼
2012-08-26 00:47:03
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2012-08-26 13:24:27
目前不要有太多自我,先与导师聊一聊,看看他的想法。如果他要你说,你就把这个问题抛给他,请他指导。
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2012-08-26 08:11:17
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2楼
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tj_pr_2010
at 2012-08-26 00:47:03
两个都不好做啊,都是发展少说有10年了。
与图像相关的有什么好做的方向吗?
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4楼
2012-08-26 13:28:25
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3楼
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Originally posted by
ll9999
at 2012-08-26 08:11:17
目前不要有太多自我,先与导师聊一聊,看看他的想法。如果他要你说,你就把这个问题抛给他,请他指导。
这两个方向都是之前导师跟我提及过的,特别是MIML,但是就像2楼说的,这种比较成熟的东西,对于小硕来说,深入是不是有困难?
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5楼
2012-08-26 13:30:50
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2012-08-27 10:36:21
关键你已经研二了,时间不多,做比较应用性的东西靠谱吧。打好基础,如果读博的话,再深入吧。
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6楼
2012-08-26 17:06:46
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lypan
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6楼
:
Originally posted by
tj_pr_2010
at 2012-08-26 17:06:46
关键你已经研二了,时间不多,做比较应用性的东西靠谱吧。打好基础,如果读博的话,再深入吧。
7楼
2012-08-27 10:36:11
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