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lypan

新虫 (初入文坛)

[求助] Learning to Rank 以及 Multi-instance Multi-label 哪个作为小硕研究方向比较好?

本人小菜现在已经研二了,主要做图像检索和分类的研究工作。研一期间很多时间都在上课、帮老板干点小活,自己随便做了做蚁群算法在图像检索方面的研究,但是没有成果。马上研二,心里着实开始焦虑,想向各位大侠求助,Learning to Rank (排序学习)和 Multi-Instance Multi-Label (多示例多标签学习)哪个研究方向比较好?或者说现在研究比较热门的研究方向有哪些?感激不尽~~
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lypan

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
3楼: Originally posted by ll9999 at 2012-08-26 08:11:17
目前不要有太多自我,先与导师聊一聊,看看他的想法。如果他要你说,你就把这个问题抛给他,请他指导。

这两个方向都是之前导师跟我提及过的,特别是MIML,但是就像2楼说的,这种比较成熟的东西,对于小硕来说,深入是不是有困难?
5楼2012-08-26 13:30:50
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tj_pr_2010

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
lypan: 金币+1, ★★★很有帮助 2012-08-26 13:24:06
两个都不好做啊,都是发展少说有10年了。
2楼2012-08-26 00:47:03
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ll9999

专家顾问 (文坛精英)

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【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
lypan: 金币+2, ★★★很有帮助 2012-08-26 13:24:27
目前不要有太多自我,先与导师聊一聊,看看他的想法。如果他要你说,你就把这个问题抛给他,请他指导。
3楼2012-08-26 08:11:17
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lypan

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by tj_pr_2010 at 2012-08-26 00:47:03
两个都不好做啊,都是发展少说有10年了。

与图像相关的有什么好做的方向吗?
4楼2012-08-26 13:28:25
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