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lypan

新虫 (初入文坛)

[求助] Learning to Rank 以及 Multi-instance Multi-label 哪个作为小硕研究方向比较好?

本人小菜现在已经研二了,主要做图像检索和分类的研究工作。研一期间很多时间都在上课、帮老板干点小活,自己随便做了做蚁群算法在图像检索方面的研究,但是没有成果。马上研二,心里着实开始焦虑,想向各位大侠求助,Learning to Rank (排序学习)和 Multi-Instance Multi-Label (多示例多标签学习)哪个研究方向比较好?或者说现在研究比较热门的研究方向有哪些?感激不尽~~
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lypan

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
6楼: Originally posted by tj_pr_2010 at 2012-08-26 17:06:46
关键你已经研二了,时间不多,做比较应用性的东西靠谱吧。打好基础,如果读博的话,再深入吧。

7楼2012-08-27 10:36:11
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tj_pr_2010

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★
感谢参与,应助指数 +1
lypan: 金币+1, ★★★很有帮助 2012-08-26 13:24:06
两个都不好做啊,都是发展少说有10年了。
2楼2012-08-26 00:47:03
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ll9999

专家顾问 (文坛精英)

优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主优秀版主

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
lypan: 金币+2, ★★★很有帮助 2012-08-26 13:24:27
目前不要有太多自我,先与导师聊一聊,看看他的想法。如果他要你说,你就把这个问题抛给他,请他指导。
3楼2012-08-26 08:11:17
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lypan

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
2楼: Originally posted by tj_pr_2010 at 2012-08-26 00:47:03
两个都不好做啊,都是发展少说有10年了。

与图像相关的有什么好做的方向吗?
4楼2012-08-26 13:28:25
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