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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 程序语言 » Shell&Perl » 如何计算多粒子聚集体系的最大长度
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glazio

铁虫 (小有名气)

[求助] 如何计算多粒子聚集体系的最大长度

如果有某团聚体由N个球形粒子（相同尺寸、质量）组成，该使用什么算法找到该团聚体中相聚最远的两个粒子，并由此得到团聚体的最大长度L呢？团聚体的模型请参考这个链接( http://v.youku.com/v_show/id_XNDQyMzYzODEy.html )

我的想法是首先得到该团聚体的重心G，然后以G为起始点寻找距它最远的粒子A，最后再以A为起始点寻找距离最远的点B，这样A和B之间的距离就是L。

[ Last edited by glazio on 2012-8-23 at 12:55 ]
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1楼 2012-08-23 12:53:41
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glazio

铁虫 (小有名气)
可能我没说清楚，我现在只会用python，而在1楼中我提到的那个计算方法自己可以用python实现，但是算法受人质疑不够强壮。所以在这里求助大神
1. 能否给出算法描述、伪代码或python代码？参考链接或文献均可
2. 2楼的算法好象是对所有粒间距里进行循环计算，那么有无比较强壮的算法，而且考虑到需要用python实现，该算法的效率较高？

抱歉没说清楚而让libra大神误会，现在能否针对这两个问题指点一下？
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3楼2012-08-23 16:00:40
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libralibra

至尊木虫 (著名写手)

骠骑将军

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
jjdg: 金币+2, 感谢应助 2012-08-25 00:24:44
双重循环计算距离,如果比当前最大距离大,更新最大距离(如果需要这2个粒子的信息,将下标也存储),如果将粒子两两距离看做一个矩阵,你只需要计算上三角(或者下三角),内存循环从当前坐标往大取.类似
CODE:
// 初始化,将粒子的中心坐标存入particle.centre[N],下标范围[0,N-1]
maxDist = 0;
ind1 = 0;
ind2 = 0;
for (int i=0;i {
        for (int j=i+1;j         {
                curDist = computeDistance(particle.centre[ind1],particle.centre[ind2]);
                if (curDist>maxDist)
                {
                        maxDist = curDist;
                        ind1 = i;
                        ind2 = j;
                }
        }
}
// 打印输出maxDist和ind1,ind2
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matlab/VB/python/c++/Java写程序请发QQ邮件:790404545@qq.com
2楼2012-08-23 15:40:51
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luxuia

铁虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
jjdg: 金币+1, 感谢应助 2012-08-25 00:24:37
glazio: 金币+5, ★★★很有帮助, 谢谢你的建议 2012-08-25 22:12:41
求凸包，凸包算法详查google。复杂度O(nlogn).
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4楼2012-08-24 17:18:57
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glazio

铁虫 (小有名气)
按照luxuia的建议搜了一下，好像这个问题需要用三维凸包的旋转卡壳算法解决。感觉我打开了一个潘多拉盒子，谢谢你的建议！
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5楼2012-08-25 22:10:50
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