| 查看: 767 | 回复: 1 | ||||
[求助]
[font=宋体]用MATLAB编写的BP神经网络如何增加检验结果？[/font]
|
|
本人初次接触MATLAB，现在已有定制的一套BP神经网络，一共有90个数据，用60个数据进行测试，后面的程序如下： y = sim(net,P(:,1:60)); figure; plot(y,'.k');hold on plot(T(1:60),'k-x');hold on legend('预测数据(归一化)','实际数据(归一化)'); title('预测数据实际数据对比效果， β_胡萝卜素'); %预测效果分析 for i = 1:length(T(1:60)); K(i) = abs(y(i) - T(i))/(T(i)); end RMSE = sqrt(sum((y - T(1:60))*(y - T(1:60))')/length(T(1:60))) E = 1 - sum((y - T(1:60))*(y - T(1:60))')/sum((T(1:60) - mean(T(1:60)))*(T(1:60) - mean(T(1:60)))') k = abs(y - T(1:60))/(T(1:60)) 我现在的疑问是:按照这个程序，是不是这60个样本为训练样本集？现在我想用剩余样本（30个）作为检验样本集，并输出检验结果，不知如何操作？急需帮助！！ |
回复此楼» 收录本帖的淘帖专辑推荐
 matlab |
» 猜你喜欢
重要来源：本周末出结果
已经有3人回复
-
FileCode能看出啥？
已经有23人回复
-
应该是93bebmhtak前后十一个字符比较关键
已经有36人回复
-
关于Filecode分析方法
已经有9人回复
-
2019年青年基金涵评意见，大家看看几个A，几个B?
已经有10人回复
-
不应该看fileCode
已经有6人回复
-
好奇怪的filecode
已经有6人回复
-
长年满屏的广告，版主太不责任了。基金也等的急
已经有4人回复
-
filecode
已经有15人回复
-
职称评审，求友友推荐见刊最快的期刊
已经有4人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- matlab论文分享（包括神经网络，遗传算法，粒子群算法）
已经有442人回复
- matlab编写归一化和反归一化程序
已经有5人回复
- matlab 的 bp神经网络 预测 问题..小作业..
已经有9人回复
- 我研究BP神经网络，想问下插做数据如何用，起到什么作用，求详解
已经有6人回复
- Matlab人工神经网络工具箱的位置及使用
已经有5人回复
- 有人学过<神经网络>和《模糊数学》还有《matlab》这三门课吗？名字都好虚幻~
已经有20人回复
- 关于应用MATLAB工具箱BP网络编程问题
已经有1人回复
- 【求助】运用BP神经网络训练材料本构模型的一个问题
已经有12人回复
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
fanfanjia: 金币+50, ★★★很有帮助 2012-08-21 10:13:26
感谢参与，应助指数 +1
fanfanjia: 金币+50, ★★★很有帮助 2012-08-21 10:13:26
|
训练用train，使用用sim。 按你说的实现都训练好了，那就不用再训练了，直接对30个样本用sim就行了。 你的程序是用60个进行校验。 如果只是训练和校验，那么按下面的改改 % Setup Division of Data for Training, Validation, Testing net.divideParam.trainRatio = 60/90; net.divideParam.valRatio = 30/90; net.divideParam.testRatio = 0; [net,tr] = train(net,inputs,targets); % Train the Network，这样会重新使用60个训练网络，30个校验网络。当然你还可以设置测试的比例。 |
2楼2012-08-16 09:43:45
