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[font=宋体]用MATLAB编写的BP神经网络如何增加检验结果?[/font]
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本人初次接触MATLAB,现在已有定制的一套BP神经网络,一共有90个数据,用60个数据进行测试,后面的程序如下: y = sim(net,P(:,1:60)); figure; plot(y,'.k');hold on plot(T(1:60),'k-x');hold on legend('预测数据(归一化)','实际数据(归一化)'); title('预测数据实际数据对比效果, β_胡萝卜素'); %预测效果分析 for i = 1:length(T(1:60)); K(i) = abs(y(i) - T(i))/(T(i)); end RMSE = sqrt(sum((y - T(1:60))*(y - T(1:60))')/length(T(1:60))) E = 1 - sum((y - T(1:60))*(y - T(1:60))')/sum((T(1:60) - mean(T(1:60)))*(T(1:60) - mean(T(1:60)))') k = abs(y - T(1:60))/(T(1:60)) 我现在的疑问是:按照这个程序,是不是这60个样本为训练样本集?现在我想用剩余样本(30个)作为检验样本集,并输出检验结果,不知如何操作?急需帮助!! |
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