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[font=宋体]用MATLAB编写的BP神经网络如何增加检验结果？[/font]
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本人初次接触MATLAB，现在已有定制的一套BP神经网络，一共有90个数据，用60个数据进行测试，后面的程序如下： y = sim(net,P(:,1:60)); figure; plot(y,'.k');hold on plot(T(1:60),'k-x');hold on legend('预测数据(归一化)','实际数据(归一化)'); title('预测数据实际数据对比效果， β_胡萝卜素'); %预测效果分析 for i = 1:length(T(1:60)); K(i) = abs(y(i) - T(i))/(T(i)); end RMSE = sqrt(sum((y - T(1:60))*(y - T(1:60))')/length(T(1:60))) E = 1 - sum((y - T(1:60))*(y - T(1:60))')/sum((T(1:60) - mean(T(1:60)))*(T(1:60) - mean(T(1:60)))') k = abs(y - T(1:60))/(T(1:60)) 我现在的疑问是:按照这个程序，是不是这60个样本为训练样本集？现在我想用剩余样本（30个）作为检验样本集，并输出检验结果，不知如何操作？急需帮助！！ |
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感谢参与，应助指数 +1
fanfanjia: 金币+50, ★★★很有帮助 2012-08-21 10:13:26
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fanfanjia: 金币+50, ★★★很有帮助 2012-08-21 10:13:26
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训练用train，使用用sim。 按你说的实现都训练好了，那就不用再训练了，直接对30个样本用sim就行了。 你的程序是用60个进行校验。 如果只是训练和校验，那么按下面的改改 % Setup Division of Data for Training, Validation, Testing net.divideParam.trainRatio = 60/90; net.divideParam.valRatio = 30/90; net.divideParam.testRatio = 0; [net,tr] = train(net,inputs,targets); % Train the Network，这样会重新使用60个训练网络，30个校验网络。当然你还可以设置测试的比例。 |
2楼2012-08-16 09:43:45