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victor72

新虫 (初入文坛)

[交流] 向saladin983致敬,也请教问题已有2人参与

仔细的看了,另外一个关于“PCG”的帖子,首先要向saladin983,解说的真耐心!!

我有另外一个问题:

1、PCG 方法用到规模上千万、上亿的病态系统求解时,这个P似乎很难搞

    系统特点:1)对称、正定、稀疏(带宽在10~80之间变化);
                     2)有聚集/重叠特征值;
                     3)条件数异常大(10^8以上);
                    4)多个右端项同时迭代(用于特征值问题内层迭代实现逆变换)
注:来自结构力学有限元


2、国外有用FETI方法来求解的,似乎效果不错,不知可熟悉FETI,可以的话,我正在寻求横向协作?!!

[ Last edited by victor72 on 2012-8-10 at 23:20 ]
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saladin983

铁杆木虫 (正式写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
你的问题来源,是偏微分方程么?

这么大的线性系统,P的构造,很难有通行的办法。从你给出的系统特点来看,除了保证PCG的适用外,对于P的构造似乎没什么帮助。第四点没看明白,能细致解释一下吗?多个右端项来自哪里呢?

FETI没有接触过,看介绍,似乎是跟domain decomposition有关,如果是的话,这也是一类方法,不过此前真没研究过呢……
4楼2012-08-13 01:26:02
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2楼2012-08-12 13:29:24
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saladin983

铁杆木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by soliton923 at 2012-08-12 07:29:24
saladin983

多谢版主提醒。论坛现在支持@功能了啊,真不错啊!
3楼2012-08-13 00:17:20
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victor72

新虫 (初入文坛)

引用回帖:
4楼: Originally posted by saladin983 at 2012-08-13 01:26:02
你的问题来源,是偏微分方程么?

这么大的线性系统,P的构造,很难有通行的办法。从你给出的系统特点来看,除了保证PCG的适用外,对于P的构造似乎没什么帮助。第四点没看明白,能细致解释一下吗?多个右端项来自 ...

1、来源椭圆偏微分方程

2、多右端项来源于:广义特征值问题若干最小特征对求解过程中,外层实施子空间投影,内层每一步投影迭代中,同时进行多个投影向量矩阵的A矩阵逆乘

Xn+1 = A^-1 Xn

初始矩阵 X0 实际上是随机选取的多个列向量矩阵

3、我主要从事应用工作,对P的构造没有任何心得。当前目标是开发通用解法器,算法的优化要求不能针对具体问题数据,当然针对一类问题特征是允许的

4、FETI是国外当前最优秀并行求解器的首选方法,核心就是domain decomposition。寻求国内合作开发
5楼2012-08-20 10:36:21
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