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songzhen25

金虫 (初入文坛)

[求助] 请教大牛神经网络的过拟合问题

如题,请问过拟合跟什么有关,及相关概念,越详尽越易理解越好。
过拟合是否跟训练样本数有关?
麻烦您!
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不断努力
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伏羲门下

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

擦一下。。。
你确定就是过拟合了?不是样本质量不好?不是问题过于复杂?不是参数设置不对?
我也在苦恼这个问题!
再擦一下。。
6楼2012-07-13 22:53:08
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nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
数据少、范围窄,加上神经网络连接权系数多,就容易造成过拟合。
可以学习一下交叉验证(cross validation)方法,对发现与改善过拟合有效。

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

2楼2012-07-06 06:14:29
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softwareEng

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
楼上说的交叉验证是用来客观的评估模型的 。它并不能改善过拟合的问题。是避免所评价的模型的性能结果是过拟合的原因导致的。

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

3楼2012-07-06 13:31:38
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songzhen25

金虫 (初入文坛)

送鲜花一朵
引用回帖:
2楼: Originally posted by nono2009 at 2012-07-06 06:14:29
数据少、范围窄,加上神经网络连接权系数多,就容易造成过拟合。
可以学习一下交叉验证(cross validation)方法,对发现与改善过拟合有效。

能绍否介一本跟神经网络过拟合有关的书籍,或者某本书的那一部分也可以,或者网络链接,麻烦了!
不断努力
4楼2012-07-06 15:16:42
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