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[求助]
请教大牛神经网络的过拟合问题
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如题，请问过拟合跟什么有关，及相关概念，越详尽越易理解越好。 过拟合是否跟训练样本数有关？ 麻烦您！ |
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送鲜花一朵 
4楼2012-07-06 15:16:42
nono2009
超级版主 (文学泰斗)
No gains, no pains.
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专家经验: +21105 - 应助: 28684 (院士)
- 贵宾: 513.911
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- 性别: GG
- 专业: 工程热物理与能源利用
- 管辖: 科研家筹备委员会
【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
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数据少、范围窄，加上神经网络连接权系数多，就容易造成过拟合。 可以学习一下交叉验证(cross validation)方法，对发现与改善过拟合有效。 |
» 本帖已获得的红花（最新10朵）
2楼2012-07-06 06:14:29
【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
| 楼上说的交叉验证是用来客观的评估模型的 。它并不能改善过拟合的问题。是避免所评价的模型的性能结果是过拟合的原因导致的。 |
» 本帖已获得的红花（最新10朵）
3楼2012-07-06 13:31:38
5楼2012-07-06 15:16:56
