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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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zhangsanonli

金虫 (小有名气)

[求助] 请教结构模式识别的问题

在图形识别中遇到个问题:
图形的形状是不定的,所以用基于图像的方法不好识别。
但是图形可以分解为一系列的图元(可能再分为子图元,经多层分解后为基元),图元间的结构较稳定,不过结构上有些不确定的情况是:有的图元数目可能不定,例如某类别的图形可以是由1个A图元和2个位于A内部的B图元构成,也可能是由1个A图元和3个或4个位于A内部的B图元构成。
感觉要用结构识别的方法解决。

看了些关于结构模式识别的资料,感觉目前结构模式识别研究主要就是句法模式识别,各种什么文法、句法分析、推断之类的,直接傻掉了。
看了两天也没搞明白就我的问题来说:
1.该用哪种文法?
2.怎么表达结构不确定性?
3.怎么推理?
4.怎么分析测试?
5.目前有没有开源代码或工具之类的供实验?
6.有没有比句法模式识别更合适的途径?

请各位高人指点,谢谢!欢迎大家就任何问题发言讨论,谢谢!
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zhangsanonli

金虫 (小有名气)

引用回帖:
7楼: Originally posted by huxiongge at 2012-07-08 19:49:15
句法模式识别 我看了好久,没有头绪;
图形描述语言 貌似可以用来识别

请问你说的“图形描述语言”是指GraphML吗?
我查了下,似乎这个是用来描述和交换图结构信息的,它的graph就是图论里面那种图,不是我要识别的图形graphic,当然图形识别里也常用基于图的方法来做结构化识别。
还是你的“图形描述语言”另有所指?
你也在搞结构模式识别吗?除了句法模式识别,有没有看到别的好方法,咱多多交流吧
8楼2012-07-09 17:27:42
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cswhx

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
首先,确定类别的数目(总共有都少类),类别数目如果较少的话,可以考虑使用结构模式识别,如果类别数目较多(如:几百类),就应该考虑机器学习的分类方法(如:神经网络、SVM等)。
其次,在具体分类时,还应该确定一下你提取的这些图元是否稳定,稳定的东西才可能作为特征,用于分类。不稳定的东西通常对分类没有太多价值。
最后,上述都确定好了,就可以选择一些开源工具进行试验。比如:Matlab下有很多分类工具包,都可以使用。
2楼2012-06-07 09:15:19
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zhangsanonli

金虫 (小有名气)

引用回帖:
2楼: Originally posted by cswhx at 2012-06-07 09:15:19
首先,确定类别的数目(总共有都少类),类别数目如果较少的话,可以考虑使用结构模式识别,如果类别数目较多(如:几百类),就应该考虑机器学习的分类方法(如:神经网络、SVM等)。
其次,在具体分类时,还应该 ...

谢谢,类别数目为20~30个。
图元基本上是可以稳定提取的,只是部分图形的结构上存在一些不确定,可能要枚举多种情况。
你说的“Matlab下有很多分类工具包”是结构模式识别的吗,能不能具体点说两个。
谢谢了!
3楼2012-06-07 21:56:15
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cswhx

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
zhangsanonli: 金币+20, ★★★很有帮助 2012-06-08 11:07:45
(1)20-30类,有没有确定下来具体有多少类??
(2)如果图元能够稳定提取的话,那就把每类的图元结构都枚举出来,并检查一下是否不同类之间存在相同图元结构的情况,如果存在,还要考虑增加其他特征;如果不存在,就可以根据每类的图元结构进行分类了,也不用使用分类工具了,直接写程序就OK了,若干个if-else语句就能搞定。
(3)Matlab下面的分类器有很多,如:BP神经网络,SVM,HMM等。那可以到百度或者Google上查一下,很多的。
4楼2012-06-08 08:42:08
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