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zhangsanonli金虫 (小有名气)
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请教结构模式识别的问题
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在图形识别中遇到个问题： 图形的形状是不定的，所以用基于图像的方法不好识别。 但是图形可以分解为一系列的图元(可能再分为子图元，经多层分解后为基元)，图元间的结构较稳定，不过结构上有些不确定的情况是：有的图元数目可能不定，例如某类别的图形可以是由1个A图元和2个位于A内部的B图元构成，也可能是由1个A图元和3个或4个位于A内部的B图元构成。 感觉要用结构识别的方法解决。 看了些关于结构模式识别的资料，感觉目前结构模式识别研究主要就是句法模式识别，各种什么文法、句法分析、推断之类的，直接傻掉了。 看了两天也没搞明白就我的问题来说: 1.该用哪种文法? 2.怎么表达结构不确定性? 3.怎么推理? 4.怎么分析测试? 5.目前有没有开源代码或工具之类的供实验? 6.有没有比句法模式识别更合适的途径? 请各位高人指点，谢谢！欢迎大家就任何问题发言讨论，谢谢！ |
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zhangsanonli
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zhangsanonli
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3楼2012-06-07 21:56:15
【答案】应助回帖
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zhangsanonli: 金币+20, ★★★很有帮助 2012-06-08 11:07:45
zhangsanonli: 金币+20, ★★★很有帮助 2012-06-08 11:07:45
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（1）20-30类，有没有确定下来具体有多少类？？ （2）如果图元能够稳定提取的话，那就把每类的图元结构都枚举出来，并检查一下是否不同类之间存在相同图元结构的情况，如果存在，还要考虑增加其他特征；如果不存在，就可以根据每类的图元结构进行分类了，也不用使用分类工具了，直接写程序就OK了，若干个if-else语句就能搞定。 （3）Matlab下面的分类器有很多，如：BP神经网络，SVM，HMM等。那可以到百度或者Google上查一下，很多的。 |
4楼2012-06-08 08:42:08
