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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 信息综合 » 语音识别或者图像处理及模式识别的博士毕业之后一般都做什么？
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xiaomeng18

银虫 (小有名气)

[求助] 语音识别或者图像处理及模式识别的博士毕业之后一般都做什么？

如题，包括国内及国外的ee与cs专业相关方向的博士。毕业以后去高校？研究所？公司？什么样的公司？在这些机构里面该专业博士都能做些什么，牛人能干什么，普通博士又能做什么，这些方向是否有挖掘的潜力，该领域的研究人员随着年龄的增长在机构里是否可以做出更大的贡献，是否可以跨领域做其它诸如数据库等的研究。

另外，该方向在科研方面更注重什么？经验的积累，思维创新，或者数学基础？

还有一点不明白的，语音识别和图像处理与识别区别是否很大，主要有哪些方面的不同，学术研究前景如何，毕业生发展前景又有何不同。

望赐教！
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1楼 2013-08-19 20:44:13
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zh1985444

金虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
xiaomeng18: 金币+5, ★有帮助 2013-08-19 21:12:34
你以上的这些问题，基本上没人能回答。
任何人，只要博士期间做的成果多，能力强，更笨不愁没去处，至于去哪里，完全看个人将来的打算，没有一概而论。
既然是博士，一般都是理论是基础，创新才是王道。
语音识别和图像处理是两个不同的领域，但又有一些相似之处，具体到研究的方向，又可进一步细分。
一句话，只要你做的好，前景大大的有
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2楼2013-08-19 21:06:54
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feixiaolin

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引用回帖:
6楼: Originally posted by xiaomeng18 at 2013-08-21 08:01:46
我说的其实是语音识别或图像处理，这方面的问题应该没这么宽泛...

纯粹的语音识别已经略显没落。
现在结合视频的语音识别【口型---语音匹配】；

图像处理有嵌入式实时图像处理、视频内容分析、人体跟踪之行为识别、人体生物特征识别【虹膜、脉搏、穴位、……】、目标跟踪、医学图像处理、高光谱图像处理、其他成像方式的图像处理【如雷达sar图像、电容层析成像、电阻率成像、……】等
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7楼2013-08-21 09:25:33
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sunmengccjs

金虫 (初入文坛)
引用回帖:
10楼: Originally posted by xiaomeng18 at 2013-08-21 12:38:21
听说语音识别比较与图像识别与处理，门槛更高，更困难，请问确有此事吗？...

我认为，语音识别比图像识别门槛高的多，单就玩通一个现成的语音识别软件，就需要很长时间。然后才考虑如何改进。影响识别率的因素很多，一个博士论文也就是切一小块来做，比如声学模型、语言模型，噪声稳健性等。

图像处理现在基本就是数学问题，其中大多数模型就是一个矩阵，加一些约束条件，搞个优化算法，发几篇影响因子高的论文比较容易。当然也有复杂的，如基于图论的，网络的。图像识别目前可能是模式识别的主流，毕竟识别率还不够高。

个人意见，仅供参考。
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14楼2013-08-26 14:32:17
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xiaomeng18

银虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by zh1985444 at 2013-08-19 21:06:54
你以上的这些问题，基本上没人能回答。
任何人，只要博士期间做的成果多，能力强，更笨不愁没去处，至于去哪里，完全看个人将来的打算，没有一概而论。
既然是博士，一般都是理论是基础，创新才是王道。
语音识别 ...

嗯。。。不得不说您说的太范范了，有点hollow，不知道您是不是这个方向的博士。
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3楼2013-08-19 21:25:56
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feixiaolin

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【答案】应助回帖

★
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xiaomeng18: 金币+1, 不好意思，您的回复乱码，能不能再发一次 2013-08-20 10:12:04
你的题目太大。
网络上有一个“计算机视觉领域牛人??????http://blog.csdn.net/carson2005/??， 计算机视觉CV应该属于你的CS.
至于ee就更加宽泛了，??好回答。
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4楼2013-08-20 09:01:55
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feixiaolin

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优秀版主

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★
xiaomeng18: 金币+1, ★有帮助, 我说的其实是语音识别或图像处理，这方面的问题应该没这么宽泛 2013-08-20 10:23:48
你的题目太大。
首先，CS很宽泛，其中的计算机视觉技术CV就包含多方面内容，CV方面一些牛人的介绍见“http://blog.csdn.net/carson2005/”
其次，ee方面的内容就更加宽泛了。宽泛到人很难作出回应。
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5楼2013-08-20 10:18:18
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xiaomeng18

银虫 (小有名气)
引用回帖:
5楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-08-20 10:18:18
你的题目太大。
首先，CS很宽泛，其中的计算机视觉技术CV就包含多方面内容，CV方面一些牛人的介绍见“http://blog.csdn.net/carson2005/”
其次，ee方面的内容就更加宽泛了。宽泛到人很难作出回应。

我说的其实是语音识别或图像处理，这方面的问题应该没这么宽泛
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6楼2013-08-21 08:01:46
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benbenzjx

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★
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xiaomeng18: 金币+4, ★有帮助 2013-08-21 12:34:08
主流是去研究所或企业做研发。科研上注意多积累基础理论，做的方向与当前热点吻合，努力发好文章，不愁找不到好工作。
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8楼2013-08-21 12:11:58
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xiaomeng18

银虫 (小有名气)
引用回帖:
8楼: Originally posted by benbenzjx at 2013-08-21 12:11:58
主流是去研究所或企业做研发。科研上注意多积累基础理论，做的方向与当前热点吻合，努力发好文章，不愁找不到好工作。

能举个具体一点的例子不？比如做研发，工作具体是什么样子的？推公式，编程？还是建模？
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9楼2013-08-21 12:35:50
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xiaomeng18

银虫 (小有名气)
引用回帖:
7楼: Originally posted by feixiaolin at 2013-08-21 09:25:33
纯粹的语音识别已经略显没落。
现在结合视频的语音识别【口型---语音匹配】；

图像处理有嵌入式实时图像处理、视频内容分析、人体跟踪之行为识别、人体生物特征识别【虹膜、脉搏、穴位、……】、目标跟踪、医学 ...

听说语音识别比较与图像识别与处理，门槛更高，更困难，请问确有此事吗？
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10楼2013-08-21 12:38:21
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