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Zsimpwin和Zview出现大的分歧，求解！
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最近在整理阻抗谱拟合数据，首选的软件是Zsimpwin，因为它不需要赋初值，也不需要尝试分段拟合，比较简单，但是发现有时候拟合得到的结果误差比较大，所以有时候将Zsimpwin的值当做初值赋给Zview，通常会使得误差略有降低，不过现在碰到一个意外的情况： 如附件中的数据（316不锈钢在含3wt%硫酸钠的凝胶体系的电化学阻抗，凝胶中水含量80wt%，凝胶主体是二氧化硅和聚丙烯酰胺，各占8.5wt%，数据文件在阻抗.z60和4-2#.txt中，两个文件中的数据一样，只是格式不同），我觉得适用的模型是局部腐蚀模型——R(Q(R(QR)))。 首先采用Zsimpwin拟合，感觉拟合曲线和实测曲线吻合得非常好，整体误差也很小，但是不知道为什么元件的误差很大： ...\par\unknown, R(Q(R(QR))).par R(Q(R(QR))) 1.413e-04 = chi squared index fixed symbol start end % error ------- ------ --------- -------- ------- ----------- 1 0 R 105.9 105.9 0.4564 2 0 Q 5.85E-6 5.85E-6 0.3877 3 0 n 0.6779 0.6779 0.09361 4 0 R 2.504E6 2.505E6 6.287 5 0 Q 1.621E-5 1.62E-5 76.38 6 0 n 0.9998 0.9998 25.94 7 0 R 1.966E6 1.966E6 80.39 ------------------------------------------------------------------------- 令人诡异的是，我把Zsimpwin得到的值当做初值赋予Zview的相同模型，得到的结果完全与实验曲线不符（simulation或fitting都不行），如附件：拟合结果.doc所示，请大家帮忙看看怎么回事，谢谢！ 另外请教一下：象这些拟合软件，如何对其拟合结果进行微调？即：如果某个元件的拟合误差比较大，对它的值进行一定的修改再拟合有用吗——其实就是相当于赋给不同的初值，在软件固定的拟合判定标准之下应该是没用的吧？那能不能固定那些误差较小的器件的值再拟合呢？这样得到的结果可信吗？如上面的数据，我如果固定1、2、3、4几个元件的值继续拟合，的确可以使得后面几个元件的误差降低，但这样的做法是否可行？谢谢！ |
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本内容由用户自主发布，如果其内容涉及到知识产权问题，其责任在于用户本人，如对版权有异议，请联系邮箱：xiaomuchong@tal.com - 附件 1 : 拟合结果.doc
- 附件 2 : 4-2#.txt
- 附件 3 : 阻抗.Z60
2012-05-31 16:09:52, 56 K
2012-05-31 16:10:37, 4.74 K
2012-05-31 16:11:13, 7.35 K
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