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Clark391木虫 (职业作家)
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[求助]
模式识别的外行，请教个问题
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我想在一段频谱中寻找一段有一定特征的频段 这个特征可以从训练集中提取出来 训练集中用来进行特征提取的是整段频谱中的某一段，而待搜索的频谱是一整段频谱 比如训练集中都是跟图1中这一小段频谱类似的样本，利用SVM或者其他特征提取方法，提取其特征 然后在图2中的整段频谱中寻找具有此特征的频段，判断其有无，如果有则确定其位置 图2只是一个简单的例子，也可能出现非常复杂甚至混乱的频谱。 要解决这个问题，该采用什么方法呢？我是模式识别的外行，请明白人给指条明路。 问题可能说得不够清楚，欢迎追问，大家一起探讨~  图1  图2 |
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2楼2012-04-24 13:23:07
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lovibond: 金币-10, 楼主要求，平分金币 2012-04-26 16:27:45
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我的理解啊，图1就是一个模板，然后你将其与图2从头到尾遍历匹配，例如 图1是[1, 2]，图2是[9, 10,1,2,6]，过程就是 1、[9, 10,1,2,6] [1, 2] 2、[9, 10,1,2,6] [1, 2] 3、[9, 10,1,2,6] [1, 2] ........................等 每次匹配会有一个相关度量结果（如欧氏距离或余弦值或相关系数） 选取这些相关度量中最大（有些情况如欧式距离或误差，也可以是最小）。 设置一个度量值的阈值，上面求的最大值大于该阈值就认为图2的这个子段与模板图1相似。 我初步想这样应该可以的，但是效果你还有做做实验。 还有一点，SVM是分类器，不是特征提取方法。小波、PCA这类可以用作特征提取。 |
7楼2012-04-25 19:35:20
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