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Clark391

木虫 (职业作家)

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[求助] 模式识别的外行，请教个问题

我想在一段频谱中寻找一段有一定特征的频段

这个特征可以从训练集中提取出来

训练集中用来进行特征提取的是整段频谱中的某一段，而待搜索的频谱是一整段频谱

比如训练集中都是跟图1中这一小段频谱类似的样本，利用SVM或者其他特征提取方法，提取其特征

然后在图2中的整段频谱中寻找具有此特征的频段，判断其有无，如果有则确定其位置

图2只是一个简单的例子，也可能出现非常复杂甚至混乱的频谱。

要解决这个问题，该采用什么方法呢？我是模式识别的外行，请明白人给指条明路。

问题可能说得不够清楚，欢迎追问，大家一起探讨~

图1

图2

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1楼 2012-04-24 10:56:58

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star2883

木虫 (小有名气)

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
Clark391: 金币+20, ★★★很有帮助, 感谢您的帮助，由于回帖的三位朋友都有帮助，所以只能平分30分，望笑纳 2012-04-26 10:03:40
lovibond: 金币-10, 楼主要求，平分金币 2012-04-26 16:27:45

我的理解啊，图1就是一个模板，然后你将其与图2从头到尾遍历匹配，例如
图1是[1, 2]，图2是[9, 10,1,2,6]，过程就是
1、[9, 10,1,2,6]
   [1, 2]
2、[9, 10,1,2,6]
      [1, 2]
3、[9, 10,1,2,6]
         [1, 2]
........................等
每次匹配会有一个相关度量结果（如欧氏距离或余弦值或相关系数）
选取这些相关度量中最大（有些情况如欧式距离或误差，也可以是最小）。
设置一个度量值的阈值，上面求的最大值大于该阈值就认为图2的这个子段与模板图1相似。
我初步想这样应该可以的，但是效果你还有做做实验。
还有一点，SVM是分类器，不是特征提取方法。小波、PCA这类可以用作特征提取。