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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 模式识别的外行，请教个问题
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Clark391

木虫 (职业作家)

[求助] 模式识别的外行，请教个问题

我想在一段频谱中寻找一段有一定特征的频段

这个特征可以从训练集中提取出来

训练集中用来进行特征提取的是整段频谱中的某一段，而待搜索的频谱是一整段频谱

比如训练集中都是跟图1中这一小段频谱类似的样本，利用SVM或者其他特征提取方法，提取其特征

然后在图2中的整段频谱中寻找具有此特征的频段，判断其有无，如果有则确定其位置

图2只是一个简单的例子，也可能出现非常复杂甚至混乱的频谱。

要解决这个问题，该采用什么方法呢？我是模式识别的外行，请明白人给指条明路。

问题可能说得不够清楚，欢迎追问，大家一起探讨~

图1



图2
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1楼 2012-04-24 10:56:58
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loveinsoul99

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
不明白“利用SVM或者其他特征提取方法，提取其特征”
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时光荏苒，不变自我
2楼2012-04-24 13:23:07
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Clark391

木虫 (职业作家)
引用回帖:
2楼: Originally posted by loveinsoul99 at 2012-04-24 13:23:07:
不明白“利用SVM或者其他特征提取方法，提取其特征”

这句说得有问题了

SVM是分类方法，不是特征提取方法

简单说就是提取出一定的特征，比如最大峰值和次峰值之间的关系，比如主峰能量和这段频谱内总能量之间的关系等等
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3楼2012-04-24 13:50:42
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conease

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
其实你的主要问题是特征提取而不是分类，也就是说是信号处理的内容。分类其实很简单的，神经网，SVM都可以，MATLAB也都有相应的TOOLBOX。你的关键是要找出合适的特征，合适的特征找到了，往这些分类算法中一扔就行。
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4楼2012-04-24 17:53:20
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conease

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
Clark391: 金币+10, ★★★很有帮助, 感谢您的帮助，由于回帖的三位朋友都有帮助，所以只能平分30分，望笑纳 2012-04-26 10:03:26
你这个问题更像是一个检索的问题，找相似度，当然了，相似度如何设定也是和你提取的特征相关的。
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5楼2012-04-24 17:57:34
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Clark391

木虫 (职业作家)
引用回帖:
5楼: Originally posted by conease at 2012-04-24 17:57:34:
你这个问题更像是一个检索的问题，找相似度，当然了，相似度如何设定也是和你提取的特征相关的。

特征的话，我可以从对实际数据的观察寻找到合适的特征

剩下的工作确实就是检索了

我的想法是，在待搜索的频谱中寻找峰值较大的谱峰，把谱峰附近的小段频谱提出来，在这小段之内也提取特征，计算其特征向量和从样本中提取的特征向量之间的距离，如果距离小于某一阈值，则此谱峰出存在我要搜索的目标

貌似计算距离还是很有讲究的，大致查了一下，欧式距离、马氏距离、余弦相似度等等很多，越看越乱，不知道哪种更合适一些。
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6楼2012-04-24 18:08:13
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star2883

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与，应助指数 +1
Clark391: 金币+20, ★★★很有帮助, 感谢您的帮助，由于回帖的三位朋友都有帮助，所以只能平分30分，望笑纳 2012-04-26 10:03:40
lovibond: 金币-10, 楼主要求，平分金币 2012-04-26 16:27:45
我的理解啊，图1就是一个模板，然后你将其与图2从头到尾遍历匹配，例如
图1是[1, 2]，图2是[9, 10,1,2,6]，过程就是
1、[9, 10,1,2,6]
     [1, 2]
2、[9, 10,1,2,6]
         [1, 2]
3、[9, 10,1,2,6]
            [1, 2]
........................等
每次匹配会有一个相关度量结果（如欧氏距离或余弦值或相关系数）
选取这些相关度量中最大（有些情况如欧式距离或误差，也可以是最小）。
设置一个度量值的阈值，上面求的最大值大于该阈值就认为图2的这个子段与模板图1相似。
我初步想这样应该可以的，但是效果你还有做做实验。
还有一点，SVM是分类器，不是特征提取方法。小波、PCA这类可以用作特征提取。
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7楼2012-04-25 19:35:20
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loveinsoul99

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
lovibond: 金币+10, 楼主要求，平分金币 2012-04-26 16:28:11
引用回帖:
3楼: Originally posted by Clark391 at 2012-04-24 13:50:42:
这句说得有问题了

SVM是分类方法，不是特征提取方法

简单说就是提取出一定的特征，比如最大峰值和次峰值之间的关系，比如主峰能量和这段频谱内总能量之间的关系等等

那做好特征提取就好，选出合适的特征进行分类，才能得到好的效果。
对于那些评价的指标，适应于自己的研究的问题最重要。乱七八糟的特征反而会使得后期的分类效果变差~
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时光荏苒，不变自我
8楼2012-04-26 08:29:21
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Clark391

木虫 (职业作家)
不好意思，本想平分30金币给三位应助的朋友，结果误操作了，没有分平均

我在联系版主重新操作，不好意思了，呵呵
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9楼2012-04-26 10:10:15
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Clark391

木虫 (职业作家)
我的误操作斑竹帮忙改正了

感谢应助的三位，以后有这方面的问题也许还要讨教

也感谢称职的版主，辛苦了~
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10楼2012-04-26 16:48:22
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