4楼: Originally posted by zzzx2008 at 2012-04-22 12:53:07:
这样的矩阵 就不能称为 随机矩阵了啊
clear;
clc;
N=10;%二维 矩阵行列值
zero_num=5;%小于零的个数
a=randint(N,N);%0 1 随机
b=reshape(a,1,N*N);% 转化一维 处理方便
c=b*2-1;%+ - 1
d=find(c<0);% ...

for i = 1:10000
    i1 = randi(M*N);
    i2 = randi(M*N);
    t = temp(i1);
    temp(i1) = temp(i2);
    temp(i2) = t;
end

6楼: Originally posted by sudo at 2012-04-23 11:12:41:
如果楼主对-1的随机性有要求的话，这个事情可以用洗牌法来做

要求输出：随机MxN二维矩阵（随机数只能是-1或者1），要求-1的总个数小于等于K个

算法：
1. 生成临时向量：temp = ones(1, M*N)
2. 随机生成 ...

7楼: Originally posted by zzzx2008 at 2012-04-23 23:19:12:
兄弟的想法 不错  值得考虑
看看下面 这个 如何？
clear;
clc;
N=10;%二维 矩阵行列值
zero_num=5;%小于零的个数
a=randint(N,N);%0 1 随机
b=reshape(a,1,N*N);% 转化一维 处理方便
c=b*2-1;%+ - 1
...

7楼: Originally posted by zzzx2008 at 2012-04-23 23:19:12:
兄弟的想法 不错  值得考虑
看看下面 这个 如何？
clear;
clc;
N=10;%二维 矩阵行列值
zero_num=5;%小于零的个数
a=randint(N,N);%0 1 随机
b=reshape(a,1,N*N);% 转化一维 处理方便
c=b*2-1;%+ - 1
...

function A = MyMatrix(M, N, K)
    A = ones(1, M*N);
    t = randperm(M*N);
    A(t(1:K)) = -1;
    A = reshape(A, M, N);

MyMatrix(100, 100, randi(100))