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rbf径向基神经网络能拟合非线性方程组么？
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有这样一个方程组 1-2cos(a1)+2cos(a2)-2cos(a3)=m1*pi/4; 1-2cos(5*a1)+2cos(5*a2)-2cos(5*a3)=0; 1-2cos(7*a1)+2cos(7*a2)-2cos(7*a3)=0; 输入量m1,0~1 输出量a1/a2/a3，为角度值，0~pi/2 实际方程组，比这个复杂，是个6输入、6输出的网络，上面这个方程组是个简化的模式。 这种方程组能否用径向基神经网络拟合，我试了很多遍，如果是训练样本可以拟合，非训练样本都不能拟合。 用newrbe建网络，有n个训练样本就会有n个隐含层神经元，这样的话，当训练样本有几百个的时候，隐含层的神经元就有几百个。 用newrb建网络，测试样本无法拟合上。 突然想到这个问题，rbf能不能拟合方程组的？是不是用bp网络比较好？ |
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