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银虫 (初入文坛)

[求助] rbf径向基神经网络能拟合非线性方程组么?

有这样一个方程组
1-2cos(a1)+2cos(a2)-2cos(a3)=m1*pi/4;
1-2cos(5*a1)+2cos(5*a2)-2cos(5*a3)=0;
1-2cos(7*a1)+2cos(7*a2)-2cos(7*a3)=0;
输入量m1,0~1
输出量a1/a2/a3,为角度值,0~pi/2
实际方程组,比这个复杂,是个6输入、6输出的网络,上面这个方程组是个简化的模式。
这种方程组能否用径向基神经网络拟合,我试了很多遍,如果是训练样本可以拟合,非训练样本都不能拟合。
用newrbe建网络,有n个训练样本就会有n个隐含层神经元,这样的话,当训练样本有几百个的时候,隐含层的神经元就有几百个。
用newrb建网络,测试样本无法拟合上。
突然想到这个问题,rbf能不能拟合方程组的?是不是用bp网络比较好?
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