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关于数据分析的一个疑问
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我做的是间接竞争ELISA ，做出来的数据一般用德国拜发的ridawin，的出来的相关系数总是比同样的数据用EXCEL做出来的大，本来也没有什么，但是ridawin不能显示回归方程，而写文章的时候必须写回归方程，用EXCEL的回归方程的话，相关系数太差，请问我是哪儿出错了吗，希望指点一下 0.000 1.913 1.000 1.501 3.000 1.057 9.000 0.642 27.000 0.343 81.000 0.166 药物浓度 OD值 |
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5楼2014-12-16 21:51:09
dryangyun
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2楼2012-03-27 20:02:45
梁编辑
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【答案】应助回帖
感谢参与，应助指数 +1
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个人认为是否是因为药浓度的递增前后不一致所致（X不服从正态分布）？检验结果如下，请参考： 因此结果不可靠。 统计描述 变 量 例数 平均数 标准差 标准误 X 6 20.1667 31.4351 12.8333 Y 6 0.9370 0.6811 0.2781 正态性检验(使用条件检验): 自变量X 偏度检验: u= 2.3283 p=0.0199 峰度检验: u= 2.2162 p=0.0267 结论：按α=0.0500水准拒绝H0，认为该组资料不服从正态分布!! 因变量Y 偏度检验: u= 0.4688 p=0.6392 峰度检验: u= -0.7980 p=0.4249 结论：按α=0.0500水准不拒绝H0，可认为该组资料服从正态分布! 直线相关分析: [注意:该方法仅适用于当两变量在数值上呈直线关系时。请做散点图判断！] 相关系数(r)=-0.74937148 相关系数的假设检验: Ho:总体相关系数等于0，即ρ=0 H1:总体相关系数不等于0，即ρ≠0 α=0.0500（双侧） t=-2.2635, P=0.0864 结论:经假设检验,得P=0.0864,按α=0.0500水准不拒绝Ho,故尚不能认为自变量和因变量之间有直线关系. 注意: 您的资料可能不服从正态分布,建议进行等级相关分析: Spearman等级相关: Ho：总体等级相关系数等于0 H1：总体等级相关系数不等于0 α=0.0500（双侧） 对子数=6 差值平方和=70.0000 Tx=0.0000 Ty=0.0000 等级相关系数rs =-1.0000,P<0.01 结论：经检验，按α=0.0500水准拒绝Ho. 直线回归分析: 特别提示：资料可能不服从正态分布，以下结果可能不可靠。建议进行等级相关分析。 截距(a)=1.26442857 回归系数(b)=-0.01623613, 回归系数的标准误=0.00717318 回归系数的假设检验: Ho:总体回归系数等于0，即β=0 H1:总体回归系数不等于0，即β≠0 α=0.0500（双侧） t=-2.2635, P=0.0864 结论:经假设检验,得P=0.0864,按α=0.0500水准不拒绝Ho,故尚不能认为自变量和因变量之间有直线关系. |
3楼2012-03-28 08:14:42
sihuanchen
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4楼2012-03-29 10:47:35
