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完美人生3062

金虫 (初入文坛)

博士

[求助] 关于数据分析的一个疑问

我做的是间接竞争ELISA ,做出来的数据一般用德国拜发的ridawin,的出来的相关系数总是比同样的数据用EXCEL做出来的大,本来也没有什么,但是ridawin不能显示回归方程,而写文章的时候必须写回归方程,用EXCEL的回归方程的话,相关系数太差,请问我是哪儿出错了吗,希望指点一下
0.000         1.913
1.000         1.501
3.000         1.057
9.000         0.642
27.000         0.343
81.000         0.166
药物浓度  OD值
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梁编辑

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
个人认为是否是因为药浓度的递增前后不一致所致(X不服从正态分布)?检验结果如下,请参考:
因此结果不可靠。

统计描述
  变  量    例数             平均数         标准差          标准误
    X       6             20.1667        31.4351        12.8333
      Y       6              0.9370         0.6811         0.2781

正态性检验(使用条件检验):

自变量X
偏度检验:    u=      2.3283   p=0.0199
峰度检验:    u=      2.2162   p=0.0267
结论:按α=0.0500水准拒绝H0,认为该组资料不服从正态分布!!

因变量Y
偏度检验:    u=      0.4688   p=0.6392
峰度检验:    u=     -0.7980   p=0.4249
结论:按α=0.0500水准不拒绝H0,可认为该组资料服从正态分布!



直线相关分析:
[注意:该方法仅适用于当两变量在数值上呈直线关系时。请做散点图判断!]
相关系数(r)=-0.74937148

相关系数的假设检验:
Ho:总体相关系数等于0,即ρ=0
H1:总体相关系数不等于0,即ρ≠0
α=0.0500(双侧)
t=-2.2635, P=0.0864
结论:经假设检验,得P=0.0864,按α=0.0500水准不拒绝Ho,故尚不能认为自变量和因变量之间有直线关系.

注意: 您的资料可能不服从正态分布,建议进行等级相关分析:

Spearman等级相关:
Ho:总体等级相关系数等于0
H1:总体等级相关系数不等于0
    α=0.0500(双侧)
    对子数=6
    差值平方和=70.0000
    Tx=0.0000
    Ty=0.0000
    等级相关系数rs  =-1.0000,P<0.01
    结论:经检验,按α=0.0500水准拒绝Ho.

直线回归分析:
特别提示:资料可能不服从正态分布,以下结果可能不可靠。建议进行等级相关分析。

截距(a)=1.26442857
回归系数(b)=-0.01623613,  回归系数的标准误=0.00717318

回归系数的假设检验:
Ho:总体回归系数等于0,即β=0
H1:总体回归系数不等于0,即β≠0
α=0.0500(双侧)
t=-2.2635, P=0.0864
结论:经假设检验,得P=0.0864,按α=0.0500水准不拒绝Ho,故尚不能认为自变量和因变量之间有直线关系.
《右江医学》欢迎来稿!
3楼2012-03-28 08:14:42
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dryangyun

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
用SPSS再试试,也许更好用。
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2楼2012-03-27 20:02:45
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sihuanchen

新虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
我们ELISA都是用origin8.0做标准曲线的,四因子回归,结果见附件。校正R2值0.998,挺好的啊,不那么差的。

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  • 2012-03-29 10:45:48, 26.5 K
4楼2012-03-29 10:47:35
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grerysky

禁虫 (初入文坛)

本帖内容被屏蔽

5楼2014-12-16 21:51:09
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