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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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308647707

木虫 (正式写手)

[求助] 正交设计数据的方差分析

我做的是个三因素三水平的实验,附图所示的是直观分析表,想问一下方差分析怎么做?我的数据以因素2作为误差所在列,需要也选取空白列吗?为什么?F表一般选取a=0.05,0.1和0.01中哪一个?想把最后的数据做成表头为——行:离差平方和,自由度,F值,P值,显著性,列:水平A,B,C和误差的表放在论文里,请高手帮忙!因为我用的是正交设计助手3.1版本,他只能显示F比和F临界值,我不知道这是不是F值,P值,所以,麻烦了,完美答案将会追加金币,谢谢!!!
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308647707

木虫 (正式写手)

引用回帖:
2楼: Originally posted by dingdingxy at 2012-03-19 12:29:39:
F表一般选取a=0.05
正交设计助手3.1版本,自由度一般都是2,F比是F值,F临界值不是P值,P是0.05,只有显著性的因素才写p<0.05

能帮我计算一下我的数据的P值么?重谢
3楼2012-03-19 14:44:09
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查看全部 16 个回答

dingdingxy

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
308647707: 金币+20, 有帮助, 5 2012-03-29 12:35:48
F表一般选取a=0.05
正交设计助手3.1版本,自由度一般都是2,F比是F值,F临界值不是P值,P是0.05,只有显著性的因素才写p<0.05
2楼2012-03-19 12:29:39
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njxmhl

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★
感谢参与,应助指数 +1
308647707: 金币+5, ★★★很有帮助 2012-03-29 12:35:27
根据资料方差分析如下:
变异来源        df        SS        MS        F        P
A        2        1386.5308        693.2654        33.3098        0.0291
B        2        31.0798        15.5399        0.7467        0.5725
C        2        166.2908        83.1454        3.9949        0.2002
误差        2        41.6254        20.8127               
不知C是否差异显著,此时将F值最小的B与误差的平方和与自由度合并,重新进行方差分析如下:
变异来源        df        SS        MS        F        P
A        2        1386.5308        693.2654        38.1412        0.0025
C        2        166.2908        83.1454        4.5744        0.0925
误差+B        4        72.7051        18.1763               
由此可见,C差异不显著,只有A差异显著。
这是我用Excel算的,其实懂得了原理,Excel上手也很快,很容易的。
4楼2012-03-19 23:22:42
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308647707

木虫 (正式写手)

引用回帖:
4楼: Originally posted by njxmhl at 2012-03-19 23:22:42:
根据资料方差分析如下:
变异来源        df        SS        MS        F        P
A        2        1386.5308        693.2654        33.3098        0.0291
B        2        31.0798        15.5399        0.7467        0.5725
C        2        166.2908        83.1454        3.9949        0.2002
误差        2        41.6254        20.8127               
不知C是否差异显 ...

你的结果是以空白为对照算出来的,能否帮我以B为对照,重新计算一下P呢?即B的F值为1时的结果,谢谢
5楼2012-03-20 18:27:28
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