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雨晨田木

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[求助] td做激发态优化出错

输入文件如下
%Chk=/scratch/erbentri_tdopt_new.chk
# TD(Root=1) b3lyp/6-31g(d) OPT

erbentri_tdopt_new

0 1
C                0.68300500 -1.02799600 0.32060300
N                -0.61833429 -1.19598189 0.24717140
C                -1.35905944 -0.13563953 -0.05584666
N                -0.82715300 1.16794900 -0.19981500
C                0.45703144 1.17944472 -0.00032893
N                1.31455728 0.22390294 0.30092399
C                -4.95184433 -2.94426119 -1.51293285
C                -4.42562968 -3.09878326 -2.79730756
C                -3.34186001 -2.30561496 -3.18756361
C                -2.79658878 -1.37029423 -2.31291747
C                -3.32293934 -1.21434641 -1.01958893
C                -4.40466303 -2.01964950 -0.62575474
C                -3.56613420 0.50395120 0.73297339
C                -3.16415953 0.75057552 2.05830751
C                -3.94904892 1.53357196 2.90273149
C                -5.15203486 2.08355400 2.45070320
C                -5.55898147 1.83287744 1.13624691
C                -4.77796178 1.05893168 0.28257928
N                -2.75061945 -0.27239694 -0.12511977
C                5.17967035 -2.59975313 1.00718510
C                5.44380684 -1.73839191 2.07521294
C                4.39629356 -0.99852016 2.62880432
C                3.09983477 -1.11905757 2.13225308
C                2.83413028 -1.97572838 1.05244645
C                3.88937298 -2.71355036 0.49406892
C                1.02307308 -3.45959139 0.33055524
C                0.34914400 -3.80927402 -0.84691537
C                -0.10529935 -5.11220880 -1.03300806
C                0.11536148 -6.08829631 -0.05726099
C                0.78920185 -5.74244624 1.11442950
C                1.23354555 -4.43561322 1.31405099
N                1.51622633 -2.13189942 0.53342751
C                0.15873845 5.84866056 -1.45322712
C                -0.72402524 6.18995998 -0.42102882
C                -0.99375851 5.26901762 0.60009345
C                -0.39744196 4.01891118 0.60371004
C                0.50740451 3.66729768 -0.42940746
C                0.76943158 4.60533372 -1.46324669
C                2.44388363 2.33474231 -0.96299964
C                2.84563211 1.21691822 -1.73305684
C                4.13919415 1.15234415 -2.22779821
C                5.05792112 2.17528265 -1.96353144
C                4.67266499 3.27890027 -1.19153621
C                3.38219564 3.36345470 -0.69393756
N                1.14952091 2.43097902 -0.45867034
H                -5.78762585 -3.56006127 -1.18958512
H                -4.85004153 -3.82717454 -3.48265367
H                -2.92679091 -2.40532988 -4.18779864
H                -1.96375914 -0.74574129 -2.62128458
H                -4.80550330 -1.91918595 0.37783157
H                -2.24803007 0.29369072 2.42114888
H                -3.62992397 1.69268624 3.93062938
H                -5.76668806 2.68732709 3.11270071
H                -6.49263500 2.25115293 0.76771583
H                -5.09680374 0.87841695 -0.73901205
H                5.98270658 -3.18357037 0.56402609
H                6.45090767 -1.64841061 2.47334546
H                4.58437384 -0.33120385 3.46644206
H                2.28922600 -0.54944359 2.57199298
H                3.68746887 -3.37986893 -0.33898931
H                0.16566245 -3.05479166 -1.60341368
H                -0.63573836 -5.36402434 -1.94747091
H                -0.23961019 -7.10425246 -0.20750819
H                0.96134656 -6.48784973 1.88679404
H                1.74788996 -4.16551270 2.23092051
H                0.34921142 6.54603854 -2.26323752
H                -1.20960517 7.16112480 -0.42001311
H                -1.68491711 5.52375002 1.39662614
H                -0.61795268 3.31469581 1.38957289
H                1.41299708 4.31818316 -2.28692231
H                2.13233937 0.43325678 -1.94504422
H                4.43635472 0.29729939 -2.82666634
H                6.07150022 2.10762847 -2.34684648
H                5.38944451 4.06080252 -0.96000189
H                3.09151186 4.18889822 -0.05370600

出错信息：
Generating guess from densities on rwf.
Convergence on wavefunction: 0.000001000000000
Iteration    1 Dimension    6 NMult    6
CISAX will form    6 AO SS matrices at one time.
Iteration    2 Dimension 12 NMult 12
No map to state    2
No map to state    3
Iteration    3 Dimension 18 NMult 18
No map to state    1
You need to solve for more vectors in order to follow this state.
Error termination via Lnk1e in /opt/g09/l914.exe at Fri Dec 30 21:05:25 2011.
Job cpu time:  2 days  7 hours 33 minutes 43.9 seconds.
File lengths (MBytes):  RWF= 966 Int=    0 D2E=    0 Chk= 101 Scr=    1

有没有什么办法可以解决这个问题，求教:

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1楼2012-01-06 21:47:44

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wisdom182

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雨晨田木(金币+5): ★★★很有帮助 2012-01-10 11:04:29

可尝试td中加上direct，或者nstates加大。

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2楼2012-01-08 23:56:43

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【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
雨晨田木(金币+5): ★★★很有帮助 2012-01-10 11:07:17

In the case of "No map to state **, you need to resolve more vectors" messages, this is usually an indication that one did not include enough excited states in the TD or CIS calculation. The "States=N" option to the "TD" or "CIS" keywords tells how many excited states to include in an excited state energy calculation. If this is not specified, the default value will be "States=3". The recommended value is to include a minimum of 2 or 3 more states than the state of interest. Thus, if you want to perform a geometry optimization for excited state 5, for example, I would recommend at least using "States=7" or "States=8". The geometry optimization will be done for one excited state M, selected with "Root=M", and one has to make sure that enough states are included in the CIS or TD expansion by having "States=N" where N is larger than M.
建议你多看看论坛中关于此类错误的解答！祝你好运！

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3楼2012-01-09 10:21:31

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雨晨田木

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楼: Originally posted by 飘逸110 at 2012-01-09 10:21:31:
In the case of "No map to state **, you need to resolve more vectors" messages, this is usually an indication that one did not include enough excited states in the TD or CIS calculation. ...

td激发态优化是应该是用基态优化结构作为初始输入吧？求教了

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4楼2012-01-10 11:07:01

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4楼: Originally posted by 雨晨田木 at 2012-01-10 11:07:01:
td激发态优化是应该是用基态优化结构作为初始输入吧？求教了

我们一般是这样的！但我们在优化的时候都会附带频率，根据是否有虚频，以及点群来确定你的优势构型！然后用基态优化结构作为初始输入。。。祝好！

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5楼2012-01-10 12:47:01

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wisdom182

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【答案】应助回帖

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4楼: Originally posted by 雨晨田木 at 2012-01-10 11:07:01:
td激发态优化是应该是用基态优化结构作为初始输入吧？求教了

如果激发态和基态构型变化不大，可以近似地用基态几何作为初始猜测；如果变化很大，可能就需要自己调整几何结构再优化了。

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6楼2012-01-10 15:49:29

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楼: Originally posted by wisdom182 at 2012-01-10 15:49:29:
如果激发态和基态构型变化不大，可以近似地用基态几何作为初始猜测；如果变化很大，可能就需要自己调整几何结构再优化了。

用td opt关键字优化激发态时，初始结构可以不是基态优化结构？疑惑了

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7楼2012-01-10 16:39:55

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雨晨田木(金币+5): ★★★很有帮助 2012-01-12 08:33:43

引用回帖:

7楼: Originally posted by 雨晨田木 at 2012-01-10 16:39:55:
用td opt关键字优化激发态时，初始结构可以不是基态优化结构？疑惑了

为什么不可以呢？如果你的初始猜测和激发态的几何构型一模一样，这样优化激发态难道就错了吗？而且当你感兴趣的激发态和基态构型变化很大时，你再用基态几何构型优化，很可能是优化不出来的。举个简单的例子，如乙烯分子，基态具有D2h点群的对称性，如果你想优化激发态（pi-pi*）的几何构型，还保持基态D2h点群对称性，估计你很可能是优化不出来的。

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8楼2012-01-11 12:39:34

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楼: Originally posted by wisdom182 at 2012-01-11 12:39:34:
为什么不可以呢？如果你的初始猜测和激发态的几何构型一模一样，这样优化激发态难道就错了吗？而且当你感兴趣的激发态和基态构型变化很大时，你再用基态几何构型优化，很可能是优化不出来的。举个简单的例子，如 ...

这么说我用失败的td opt任务的最后一个结构作为新的输入结构,继续作td opt优化也行了?还有改变点群具体怎么做呢,加上nosymm或者lowSymm吗?

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9楼2012-01-12 08:40:05

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【答案】应助回帖

雨晨田木(金币+5): ★★★很有帮助 2012-01-12 15:24:40

引用回帖:

9楼: Originally posted by 雨晨田木 at 2012-01-12 08:40:05:
这么说我用失败的td opt任务的最后一个结构作为新的输入结构,继续作td opt优化也行了?还有改变点群具体怎么做呢,加上nosymm或者lowSymm吗?

这样有可能会做出来呀。改变对称性可以加nosymm,不考虑对称性，当然也可以自己调整几何参数(键长，键角，二面角)，这样对称性自然就变了，主要看你所感兴趣的激发态的性质，据此调整，这样可以节约计算时间。

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10楼2012-01-12 14:13:53

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