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矩阵乘积收敛性问题
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有有限个矩阵C1,C2,...,Cn,他们有如下性质: 1)实数矩阵; 2)非对称; 3)非对角占优; 4)矩阵中有负元素; 5)矩阵中每个元素的绝对值都不大于1; 6)每个矩阵每列元素的和都为1; 7)已知每个矩阵的特征值和特征向量。并且每个矩阵的特征值均为[0,1]间的实数,但是特征向量1的重数不为1。但是所有矩阵有一个并且只有一个共同的1-特征向量。 8)所有特征向量都是独立的。 有任何理论可以证明这些矩阵的无限左乘积收敛吗? 为了更好地说明,下面给4个8*8矩阵的例子: C1=[1.0000 0 0 0 0 0 0 0 0.2500 0.7500 0 0 0.2500 0.5000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 0 0.2500 0 0 0.7500 0.2500 0 0 0.5000 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.2500 0.2500 0 0 0.2500 0.5000 0 0 0 0 0 0 0 0 1.0000 0 -0.2500 0 0 0.2500 0.2500 0 0 0.5000] C2=[0.7500 0.2500 0 0 0.5000 0.2500 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 0 0 0.2500 0 0.7500 0 0.2500 0 0.5000 0.2500 -0.2500 0 0 0.5000 0.2500 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.0000 0 0 -0.2500 0 0.2500 0 0.2500 0 0.5000] C3=[1.0000 0 0 0 0 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 0 0 0 0.5000 0.5000 0 0 0.5000 0.5000 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 0 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.5000 0.5000 0 0 0.5000 0.5000] C4=[0.8333 0 0 0.1667 0.5000 0 0 0.1667 0 0.8333 0 0.1667 0 0.5000 0 0.1667 0 0 0.8333 0.1667 0 0 0.5000 0.1667 0 0 0 1.0000 0 0 0 0 0.1667 0 0 -0.1667 0.5000 0 0 0.1667 0 0.1667 0 -0.1667 0 0.5000 0 0.1667 0 0 0.1667 -0.1667 0 0 0.5000 0.1667 0 0 0 0 0 0 0 0 ] 通过matlab验证,以上这四个矩阵任意组合的左无限乘积均收敛。可是如何用数学方法来证明呢?考虑过这些矩阵的平均(数学期望),可是仍旧是一个有负元素的矩阵,所以无法分析其特征值。考虑过用矩阵范数,但是由于有负元素,所以特征值的上界大于1,乘积趋近于无穷,也无法证明收敛。请问还有什么方法吗? 这个问题似乎水很深,不知道能不能解决。在已知每个矩阵特征值和特征向量的前提下,能用来分析他们的乘积是否收敛吗?谢谢,感谢任何形式的提醒或建议。哪怕是说明这个问题数学上目前无法证明也行,再次感谢。 [ Last edited by aohu on 2011-11-26 at 04:35 ] |
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