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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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zchwyl2011

新虫 (初入文坛)


[交流] 计算机方向研究形式化方法是不是比较难出sci文章啊?

最近对形式化方法有点兴趣,比如模型检测,定理证明器等。但是查了国内几个牛人在这方面的文章,发现同样都是牛人,与研究机器学习和无线传感网络的牛人比起来,他们的文章不值一提,都没几篇sci,更不用谈ieee /acm transaction了。
听朋友还讲了一个故事,有一位教授研究了大概十年左右的形式化方法,因为实在没什么拿得出手的成果,所以就转到无线传感器网络了,结果三年搞下来,发了好几篇ieee /acm transaction。

所以我想请教研究形式化方法是不是发sci比较难?在现在这体制下不得不考虑这个因素啊,否则考核就麻烦了。
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xinghe010

木虫 (正式写手)


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秋天白云(金币+1): 鼓励交流! 2011-11-19 23:35:45
zchwyl2011(金币+2): 2011-11-21 21:48:01
这个方向很难发文章的,适合的杂志比较少,都是偏理论基础的,譬如说逻辑,推理等。
2楼2011-11-19 22:55:39
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wu_tao0706

至尊木虫 (著名写手)


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秋天白云(金币+1): 鼓励交流! 2011-11-19 23:35:51
zchwyl2011(金币+2): 2011-11-21 21:48:11
很难,但是一旦找到门路,文章哗哗啦啦的出。
好像清华大学的应明生。
3楼2011-11-19 23:00:04
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小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖
确实不好发,看导师的研究方向了~~
5楼2011-11-20 22:30:47
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avast2009(金币+1): 鼓励交流 2011-11-21 18:17:53
zchwyl2011(金币+2): 2011-11-21 21:48:26
这个方向很难发文章的,适合的杂志少。
除非你导师发了很多很牛的期刊了,
否则莫入此门啦
6楼2011-11-20 22:57:08
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abc22cba

铁杆木虫 (著名写手)



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zchwyl2011(金币+2): 2011-11-21 21:48:40
引用回帖:
1楼: Originally posted by zchwyl2011 at 2011-11-19 21:07:14:
最近对形式化方法有点兴趣,比如模型检测,定理证明器等。但是查了国内几个牛人在这方面的文章,发现同样都是牛人,与研究机器学习和无线传感网络的牛人比起来,他们的文章不值一提,都没几篇sci,更不用谈ieee / ...

形式化是计算机理论领域中比较好发高层次论文的,你去看看《中国科学》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》便知。
7楼2011-11-20 23:09:29
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canyoufeelit

金虫 (小有名气)



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zchwyl2011(金币+1): 2011-11-21 21:48:48
这方面作为论文的一部分应该还是有助于提升档次的,单独写的话不知道了。
8楼2011-11-20 23:44:49
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visitor958

至尊木虫 (文坛精英)



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zchwyl2011(金币+1): 2011-11-21 21:49:04
计算机领域杂志不少,不过很多人对会议更认同。要SCI的话,IEEE/ACM可以试一试,Elsevier也有不少。
10楼2011-11-21 01:09:35
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wl1167

金虫 (小有名气)



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zchwyl2011(金币+1): 2011-11-21 21:47:35
本人现在正在选题,本打算搞程序验证,后来导师说博士4年时间太短,很难有成果。。。。。。。。
11楼2011-11-21 01:53:40
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China_USA

铁杆木虫 (正式写手)



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zchwyl2011(金币+1): 2011-11-21 21:47:24
这个领域比较难发SCI文章。可以发一些在中国开的国际会议文章。
12楼2011-11-21 07:35:09
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harbor2010

至尊木虫 (文坛精英)



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确实不好发,看导师的研究方向了
13楼2011-11-21 08:18:45
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zchwyl2011(金币+1): 2011-11-21 21:47:11
formal methods 清华的有一批在研究的

我所了解到的信息是这个方向“水很深”,发文章较难
14楼2011-11-21 08:20:58
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mlanqiang

木虫之王 (文学泰斗)



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这个方向确实比较难发文章。
15楼2011-11-21 09:05:59
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ming142007

铁杆木虫 (职业作家)


相当的难
16楼2011-11-21 17:08:52
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shenxw602

木虫 (正式写手)



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zchwyl2011(金币+1): 2011-11-21 21:46:49
我师姐就是搞这个的 发了电子学报 软件学报
17楼2011-11-21 19:40:47
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myxiaomuchou

新虫 (初入文坛)



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同为该方向的表示很痛苦,但是我们导师说这个方向很容易发,比其他的要容易的多。但是如果想研究深入是需要花费很多时间的,像我这样对这个不感冒的觉得研究这些是在浪费时间,对以后找工作没有多大用处,但是有什么办法呢?
18楼2012-11-09 12:36:20
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samadhimei

铜虫 (正式写手)



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3楼: Originally posted by wu_tao0706 at 2011-11-19 23:00:04
很难,但是一旦找到门路,文章哗哗啦啦的出。
好像清华大学的应明生。

应明生做量子计算,和软件形式化两回事。软件形式化或者自动定理证明已经碰到了瓶颈,主要做逻辑推演,属于人工智能传统研究领域。方法单一,应用前景堪忧,形式化的数学语言难以描述复杂的现实世界,对于软件工程的价值不太大,因而是一个很偏门的研究领域。
19楼2013-05-06 09:40:25
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samadhimei

铜虫 (正式写手)


引用回帖:
7楼: Originally posted by abc22cba at 2011-11-20 23:09:29
形式化是计算机理论领域中比较好发高层次论文的,你去看看《中国科学》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》便知。...

形式化和计算理论应该是两回事。
20楼2013-05-06 09:42:10
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abc22cba

铁杆木虫 (著名写手)


引用回帖:
20楼: Originally posted by samadhimei at 2013-05-06 09:42:10
形式化和计算理论应该是两回事。...

我没说计算理论
21楼2013-05-06 10:32:00
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lvyupku

木虫 (著名写手)



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非常难,我就是搞formal methods的phd,羡慕身边搞information retrieval和computer graphics的,一年发个3、4篇,我们组的两年能搞1篇SCI就已经很牛了。我们这公认好点的期刊有formal aspects of computing,theoretical computer science,和science of computer programming
22楼2013-11-13 02:10:32
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骨子里的我

新虫 (初入文坛)



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22楼: Originally posted by lvyupku at 2013-11-13 02:10:32
非常难,我就是搞formal methods的phd,羡慕身边搞information retrieval和computer graphics的,一年发个3、4篇,我们组的两年能搞1篇SCI就已经很牛了。我们这公认好点的期刊有formal aspects of computing,theor ...

初入形式化方法的直博生一枚 有机会希望能跟您讨论
23楼2014-04-03 16:15:14
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匿名

用户注销 (初入文坛)



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24楼2014-08-16 16:33:32
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匿名

用户注销 (初入文坛)



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25楼2014-08-16 16:37:47
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clueange

禁虫 (小有名气)


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26楼2014-09-14 18:37:28
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骨子里的我

新虫 (初入文坛)



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形式化方法方向直博生一枚。。。 希望跟大家多多探讨~
27楼2014-10-22 10:23:21
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骨子里的我

新虫 (初入文坛)


引用回帖:
26楼: Originally posted by clueange at 2014-09-14 18:37:28
在这里见到不少同行,同意楼上的“水真的太深”。研究了四五年的形式化,个人觉得前三年基本都是在补各种理论知识,三四年的样子才能稍微入门,到目前还没有文章,毕业都成问题了,愁啊。

我也是觉得形式化方法涉及的数学知识好多。。。
28楼2014-10-22 10:24:27
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骨子里的我

新虫 (初入文坛)



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22楼: Originally posted by lvyupku at 2013-11-13 02:10:32
非常难,我就是搞formal methods的phd,羡慕身边搞information retrieval和computer graphics的,一年发个3、4篇,我们组的两年能搞1篇SCI就已经很牛了。我们这公认好点的期刊有formal aspects of computing,theor ...

越来越有同感了。。。您现在的研究进展怎么样呢?
29楼2014-10-22 10:25:31
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30楼2019-09-15 14:54:10
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