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计算机方向研究形式化方法是不是比较难出sci文章啊?
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zchwyl2011
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[交流]
计算机方向研究形式化方法是不是比较难出sci文章啊?
最近对形式化方法有点兴趣,比如模型检测,定理证明器等。但是查了国内几个牛人在这方面的文章,发现同样都是牛人,与研究机器学习和无线传感网络的牛人比起来,他们的文章不值一提,都没几篇sci,更不用谈ieee /acm transaction了。
听朋友还讲了一个故事,有一位教授研究了大概十年左右的形式化方法,因为实在没什么拿得出手的成果,所以就转到无线传感器网络了,结果三年搞下来,发了好几篇ieee /acm transaction。
所以我想请教研究形式化方法是不是发sci比较难?在现在这体制下不得不考虑这个因素啊,否则考核就麻烦了。
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2011-11-19 21:07:14
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samadhimei
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3楼
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Originally posted by
wu_tao0706
at 2011-11-19 23:00:04
很难,但是一旦找到门路,文章哗哗啦啦的出。
好像清华大学的应明生。
应明生做量子计算,和软件形式化两回事。软件形式化或者自动定理证明已经碰到了瓶颈,主要做逻辑推演,属于人工智能传统研究领域。方法单一,应用前景堪忧,形式化的数学语言难以描述复杂的现实世界,对于软件工程的价值不太大,因而是一个很偏门的研究领域。
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19楼
2013-05-06 09:40:25
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xinghe010
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秋天白云(金币+1): 鼓励交流! 2011-11-19 23:35:45
zchwyl2011(金币+2): 2011-11-21 21:48:01
这个方向很难发文章的,适合的杂志比较少,都是偏理论基础的,譬如说逻辑,推理等。
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2011-11-19 22:55:39
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wu_tao0706
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秋天白云(金币+1): 鼓励交流! 2011-11-19 23:35:51
zchwyl2011(金币+2): 2011-11-21 21:48:11
很难,但是一旦找到门路,文章哗哗啦啦的出。
好像清华大学的应明生。
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3楼
2011-11-19 23:00:04
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imdiablo1
至尊木虫
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确实不好发,看导师的研究方向了~~
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5楼
2011-11-20 22:30:47
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