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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 学术交流区 » 论文投稿 » 交流 » 计算机方向研究形式化方法是不是比较难出sci文章啊？
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zchwyl2011

新虫 (初入文坛)

[交流] 计算机方向研究形式化方法是不是比较难出sci文章啊？

最近对形式化方法有点兴趣，比如模型检测，定理证明器等。但是查了国内几个牛人在这方面的文章，发现同样都是牛人，与研究机器学习和无线传感网络的牛人比起来，他们的文章不值一提，都没几篇sci，更不用谈ieee /acm transaction了。
听朋友还讲了一个故事，有一位教授研究了大概十年左右的形式化方法，因为实在没什么拿得出手的成果，所以就转到无线传感器网络了，结果三年搞下来，发了好几篇ieee /acm transaction。

所以我想请教研究形式化方法是不是发sci比较难？在现在这体制下不得不考虑这个因素啊，否则考核就麻烦了。
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1楼2011-11-19 21:07:14
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samadhimei

铜虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
3楼: Originally posted by wu_tao0706 at 2011-11-19 23:00:04
很难，但是一旦找到门路，文章哗哗啦啦的出。
好像清华大学的应明生。

应明生做量子计算，和软件形式化两回事。软件形式化或者自动定理证明已经碰到了瓶颈，主要做逻辑推演，属于人工智能传统研究领域。方法单一，应用前景堪忧，形式化的数学语言难以描述复杂的现实世界，对于软件工程的价值不太大，因而是一个很偏门的研究领域。
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19楼2013-05-06 09:40:25
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xinghe010

木虫 (正式写手)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
秋天白云(金币+1): 鼓励交流！ 2011-11-19 23:35:45
zchwyl2011(金币+2): 2011-11-21 21:48:01
这个方向很难发文章的，适合的杂志比较少，都是偏理论基础的，譬如说逻辑，推理等。
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2楼2011-11-19 22:55:39
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wu_tao0706

至尊木虫 (著名写手)
★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
秋天白云(金币+1): 鼓励交流！ 2011-11-19 23:35:51
zchwyl2011(金币+2): 2011-11-21 21:48:11
很难，但是一旦找到门路，文章哗哗啦啦的出。
好像清华大学的应明生。
赞一下(2人) 回复此楼
3楼2011-11-19 23:00:04
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imdiablo1

至尊木虫 (知名作家)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
确实不好发，看导师的研究方向了~~
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5楼2011-11-20 22:30:47
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