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咖啡喝不醉

新虫 (初入文坛)

[求助] 请教matlab拟合

请问用matlab拟合时,出现如下问题,该如何解决?急急急!!
function y=c8f3(a,x)
y=a(1)*a(2)*x/(1+a(2)*x);

>> X=[10,15.84893,25.11886,39.81072,63.09573,100,158.4893,251.1886,398.1072,630.9573,1000];
>> Y=[24.02579,23.85779,26.04303,24.84854,26.74987,28.3508,30,30.04346,29.87371,29.74175,31];
>>  a=lsqcurvefit('c8f3',[23;42],x,y); a'
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viviansector

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖


soliton923(金币+1): 谢谢参与讨论~~ 2011-09-09 23:06:01
咖啡喝不醉(金币+2): 2011-09-12 15:49:25
咖啡喝不醉(金币+6): 2011-11-23 19:44:27
cftool,直接调用拟中工具箱,输入数据很快就可以算完,不用这么麻烦啊。
2楼2011-09-09 22:29:19
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wmc_1979

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★ ★
小雨萌萌(金币+3): 3Q 2011-10-11 10:36:24
咖啡喝不醉(金币+4): 2011-11-23 19:44:19
m-文件的function 应该改为:因为x是向量
function y=c8f3(a,x)
y=a(1)*a(2).*x./(1+a(2).*x);
a改为:
a=lsqcurvefit('c8f3',[23;42],X,Y)
得到:
a =

   29.7369
    0.2952
不知道是不是你想要的答案.
3楼2011-10-04 20:59:06
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wurongjun

专家顾问 (职业作家)

楼上正确!
善恶到头终有报,人间正道是沧桑.
4楼2011-10-08 19:32:56
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474267063

木虫 (著名写手)

St.

【答案】应助回帖


soliton923(金币+1): 谢谢参与讨论~~ 2011-10-27 23:32:16
咖啡喝不醉(金币+4): 2011-11-23 19:43:50
其实只需要将
y=a(1)*a(2)*x/(1+a(2)*x);
改成
y=a(1)*a(2)*x./(1+a(2)*x);
就行了,因为就x是数组,数组除的时候需要用点除
The fabrication of active optoelectronic devices like micro-disk and their application for laser,amplifier,modulator and biosensor.
5楼2011-10-11 13:19:01
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474267063

木虫 (著名写手)

St.

没有试过,但是应该没有问题的
The fabrication of active optoelectronic devices like micro-disk and their application for laser,amplifier,modulator and biosensor.
6楼2011-10-11 13:19:16
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xmdxn

铁虫 (初入文坛)

非常不好意思的来歪个楼。。我是学计算化学的,想知道如果在文章中用到了matlab,最后写reference的时候要怎么引用呢?有点急,希望好心虫友帮忙解答,同时lz不要拍飞我。。。
7楼2011-10-19 13:38:48
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zhouuming_

金虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

咖啡喝不醉(金币+2): 2011-11-23 19:43:37
cftool,直接调用拟中工具箱
Ilovematlab
8楼2011-10-27 11:09:44
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han_yu

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

soliton923: 请给出自己的建议或者意见,不要copy LS的,谢谢,警告一次 2011-10-27 23:33:22
咖啡喝不醉(金币+2): 2011-11-23 19:43:28
cftool,直接调用拟中工具箱
9楼2011-10-27 16:21:56
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dingd

铁杆木虫 (职业作家)

推荐1stOpt,代码简洁,效率高:
CODE:
Function y=a1*a2*x/(1+a2*x);
Data;
X=[10,15.84893,25.11886,39.81072,63.09573,100,158.4893,251.1886,398.1072,630.9573,1000];
Y=[24.02579,23.85779,26.04303,24.84854,26.74987,28.3508,30,30.04346,29.87371,29.74175,31];

均方差(RMSE): 1.20270127882134
残差平方和(SSE): 15.9113940268633
相关系数(R): 0.881477927154462
相关系数之平方(R^2): 0.777003336060527

参数        最佳估算
----------        -------------
a1        29.7368982260135
a2        0.295181201986214
10楼2011-11-24 15:23:27
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