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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 概率论与统计 » 请问聚类分析和主成分分析的区别在哪里？
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mercypang

金虫 (小有名气)

[求助] 请问聚类分析和主成分分析的区别在哪里？

请问聚类分析和主成分分析的区别在哪里？
他们的各自优势和不足是什么？
谢谢
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1楼 2011-09-09 11:59:44
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mercypang

金虫 (小有名气)
我用simca软件做的PCA或PLS-DA分析，好像从loading plot上也可看出样本的聚类，就是有一些样品的点聚在一起，另一些聚在一起，而且从score plot上可以看到各个变量的投影；但聚类分析好像就根据距离分类
所以，我不明白这两种方法的分类有什么区别
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9楼2011-09-30 13:00:25
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sukiyq

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
nono2009(金币+2): 鼓励应助 2011-09-11 20:03:08
mercypang(金币+2): 2011-09-27 08:55:19
聚类是对无标签的数据进行分类，优势是无标签，就是不需要在训练前对训练集集中的数据点进行人为的事先分类，缺点是聚类得到的模型不一定反映数据的真实模型。

主成分分析是对高维数据进行降维的一种方法，数据维数很大时处理很消耗计算资源，可以把数据首先投影到一个子空间内，优点当然是能使数据易于处理，缺点是数据间的结构和关系可能随着降维处理而遗失。
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比菜鸟强一点点
2楼2011-09-10 16:59:08
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mercypang

金虫 (小有名气)
好像还是不太明白
能举例说明吗？这个好像太理论了。对于我这个数学外行来说，有点难理解
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3楼2011-09-11 19:08:08
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mercypang

金虫 (小有名气)
有没有高人指点一下啊~

多谢啦！！！！！！！！！
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4楼2011-09-21 09:30:10
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