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mercypang

金虫 (小有名气)

[求助] 请问聚类分析和主成分分析的区别在哪里?

请问聚类分析和主成分分析的区别在哪里?
他们的各自优势和不足是什么?
谢谢
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mercypang

金虫 (小有名气)

我用simca软件做的PCA或PLS-DA分析,好像从loading plot上也可看出样本的聚类,就是有一些样品的点聚在一起,另一些聚在一起,而且从score plot上可以看到各个变量的投影;但聚类分析好像就根据距离分类
所以,我不明白这两种方法的分类有什么区别
9楼2011-09-30 13:00:25
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sukiyq

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
nono2009(金币+2): 鼓励应助 2011-09-11 20:03:08
mercypang(金币+2): 2011-09-27 08:55:19
聚类是对无标签的数据进行分类,优势是无标签,就是不需要在训练前对训练集集中的数据点进行人为的事先分类,缺点是聚类得到的模型不一定反映数据的真实模型。

主成分分析是对高维数据进行降维的一种方法,数据维数很大时处理很消耗计算资源,可以把数据首先投影到一个子空间内,优点当然是能使数据易于处理,缺点是数据间的结构和关系可能随着降维处理而遗失。
比菜鸟强一点点
2楼2011-09-10 16:59:08
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mercypang

金虫 (小有名气)

好像还是不太明白
能举例说明吗?这个好像太理论了。对于我这个数学外行来说,有点难理解
3楼2011-09-11 19:08:08
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mercypang

金虫 (小有名气)

有没有高人指点一下啊~

多谢啦!!!!!!!!!
4楼2011-09-21 09:30:10
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