应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 概率论与统计 » 请问聚类分析和主成分分析的区别在哪里？
211/3返回列表123下一页
查看: 5115  |  回复: 20
只看楼主@他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看

mercypang

金虫 (小有名气)

[求助] 请问聚类分析和主成分分析的区别在哪里？

请问聚类分析和主成分分析的区别在哪里？
他们的各自优势和不足是什么？
谢谢
回复此楼

» 收录本帖的淘帖专辑推荐

计算机视觉 微生物多样性 PAPER

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
1楼2011-09-09 11:59:44
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

yongyux

新虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

mercypang(金币+3): 多谢讲解 2011-09-27 08:54:43
这两个是很不一样的方法啊，怎么会放到一起讲。
聚类相当于将一大群人按照他们的距离（这里的距离可能是他们的相似程度或者其他，越相似距离越短）进行分类，聚类分析可以获得数据的分类，但是这个分类不一定反映数据的真实模型。适用于目标分类。
主成分分析是一种线性降维方法，由于原数据的维度过高，可以通过一些投影变换，将高维数据投影到低维度中，然后再观察数据的特点，便于对数据进行进一步的观察和处理。适用于目标的降维处理。
赞一下(4人) 回复此楼
5楼2011-09-21 11:15:44
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

sukiyq

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★ ★
nono2009(金币+2): 鼓励应助 2011-09-11 20:03:08
mercypang(金币+2): 2011-09-27 08:55:19
聚类是对无标签的数据进行分类，优势是无标签，就是不需要在训练前对训练集集中的数据点进行人为的事先分类，缺点是聚类得到的模型不一定反映数据的真实模型。

主成分分析是对高维数据进行降维的一种方法，数据维数很大时处理很消耗计算资源，可以把数据首先投影到一个子空间内，优点当然是能使数据易于处理，缺点是数据间的结构和关系可能随着降维处理而遗失。
赞一下(5人) 回复此楼
比菜鸟强一点点
2楼2011-09-10 16:59:08
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

chidonggua

银虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★
小雨萌萌(金币+1): 3Q 2011-09-30 15:20:17
楼上说的很好~~

2个种方法目的不一样

聚类就是分类
主成分就是拿出主要特征
赞一下(3人) 回复此楼
6楼2011-09-24 23:10:57
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

narenjasen

金虫 (小有名气)
那PLS实现聚类分析的原理是怎样的呀？原理！
赞一下(1人) 回复此楼
14楼2012-01-09 10:20:46
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
普通回帖

mercypang

金虫 (小有名气)
好像还是不太明白
能举例说明吗？这个好像太理论了。对于我这个数学外行来说，有点难理解
赞一下 回复此楼
3楼2011-09-11 19:08:08
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

mercypang

金虫 (小有名气)
有没有高人指点一下啊~

多谢啦！！！！！！！！！
赞一下 回复此楼
4楼2011-09-21 09:30:10
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

mercypang

金虫 (小有名气)
这两种方法的原理是不一样，但我在处理一批数据的时候，选用这两种方法能给出怎样不同的效果呢？
比如：我有60个样本，每个样本里都有20个变量，用这两种方法的区别何在呢？
多谢
赞一下 回复此楼
7楼2011-09-27 08:57:18
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

yongyux

新虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

mercypang(金币+1): 2011-09-30 13:00:34
看你的目的是要干嘛，是要把这些样本按照各自的特点分类，还是要压缩变量。如果你希望对样本进行分类，可以用聚类分析；而如果要对变量进行压缩（如果你认为变量太多，希望能够提取主要变量），那就用主成分分析。对变量也可以进行聚类分析，这样可以将变量分类。
赞一下 回复此楼
8楼2011-09-29 22:00:56
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

mercypang

金虫 (小有名气)
我用simca软件做的PCA或PLS-DA分析，好像从loading plot上也可看出样本的聚类，就是有一些样品的点聚在一起，另一些聚在一起，而且从score plot上可以看到各个变量的投影；但聚类分析好像就根据距离分类
所以，我不明白这两种方法的分类有什么区别
赞一下 回复此楼
9楼2011-09-30 13:00:25
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

springmyqing

铁虫 (小有名气)
学习学习！
回复此楼
10楼2011-10-09 09:44:00
 已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 mercypang 的主题更新
211/3返回列表123下一页
普通表情 龙 兔 虎 猫
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭