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springmyqing铁虫 (小有名气)
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[求助]
请问因子分析的作用是什么？它与主成分分析图是否有相关性？
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如题，请问因子分析的作用是什么？它与主成分分析图是否有相关性？ 我想做的是分析得到的主成分分析图和因子分析图，这两者得到的图表之间有怎样的关系呀？ |
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book2005593
主管区长 (文坛精英)
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【答案】应助回帖
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springmyqing(金币+5): 谢谢指教！可是，我还是云里雾里的，没弄明白！有通俗版的么？ 2011-10-10 15:18:39
小雨萌萌(金币+3): 谢谢关注~ 2011-10-11 10:32:55
springmyqing(金币+5): 谢谢指教！可是，我还是云里雾里的，没弄明白！有通俗版的么？ 2011-10-10 15:18:39
小雨萌萌(金币+3): 谢谢关注~ 2011-10-11 10:32:55
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链接：http://bbs.instrument.com.cn/shtml/20060414/394061/ 主成分分析和因子分析的区别  1，因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成 个变量的线性组合。 2，主成分分析的重点在于解释个变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之 间的协方差。 3，主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设。因子分析的假 设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同 因子和特殊因子之间也不相关。 4，主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，的主成分 一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不到的因子。 5，在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特 征值大于1的因子进入分析），而指 定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量 就有几个主成分。 和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有 优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于 使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个 新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主 成分分析。当然，这中情况也可以使用因子得分做到。所以这中区分不是绝对的。 总得来说，主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前 ，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分 析一般很少单独使用：a，了解数据。(screening the data),b,和cluster analysis一 起使用，c，和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可 能无解，这时候可以使用主成份发对变量简化。（reduce dimensionality）d,在多元回 归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性 。 在算法上，主成分分析和因子分析很类似，不过，在因子分析中所采用的协方差矩阵的 对角元素不在是变量的方差，而是和变量对应的共同度（变量方差中被各因子所解释的 |
2楼2011-10-10 15:00:44
wanhscn
木虫 (职业作家)
哲学@草根
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【答案】应助回帖
springmyqing(金币+5): 不错！这个说的我能懂，因子分析就是直接告诉了哪个因子是最重要的，非常感谢！ 2011-10-14 15:44:40
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【因子分析】对每个因子都会计算其对变量的贡献，你一眼就能看到那些因子比较重要 比如 分析饮食 工作压力 家庭暴力对心脏病率的贡献 【主成分分析】得出的每个主成分，都整合一个以上的变量，这些变量对某一特性的解释较大 比如 对小麦几十个表型进行主成分分析 最后共得到3个主成分 第一主成分包含了产量构成相关的性状 如粒重、穗粒数、穗长、小穗数等；第二主成分包括 光合器官相关的变量 旗叶 倒二叶等；第三主成分 包括 根部等吸收器官的变量等等 |
3楼2011-10-11 15:28:19
4楼2011-11-08 19:35:39
koalarola
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5楼2012-03-13 20:36:34
