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【求助】一个关于神经网络自由度的问题
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求助，如果已经得到了神经网络的模型（第一个图） 现在用该模型得到的训练样本估计值g与真实值y得到样本方差如图所示（第二个图）。 其中，k为隐藏点的个数，整个(d+2)*k+1就是神经网络的参数个数。 想问一下为什么 ‘n - 参数个数’ 就是计算样本方差的自由度啊？ 谁能告诉我这个自由度（即分母）是如何确定的？   |
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2楼2011-08-09 17:13:50
