| 查看: 1059 | 回复: 1 | |||
[求助]
【求助】一个关于神经网络自由度的问题
|
|
求助，如果已经得到了神经网络的模型（第一个图） 现在用该模型得到的训练样本估计值g与真实值y得到样本方差如图所示（第二个图）。 其中，k为隐藏点的个数，整个(d+2)*k+1就是神经网络的参数个数。 想问一下为什么 ‘n - 参数个数’ 就是计算样本方差的自由度啊？ 谁能告诉我这个自由度（即分母）是如何确定的？   |
回复此楼» 猜你喜欢
一志愿华理，数一英一285求A区调剂
已经有8人回复
-
08工学调剂
已经有20人回复
-
调剂求收留
已经有4人回复
-
294分080500材料科学与工程求调剂
已经有4人回复
-
071000生物学求调剂，初试成绩343
已经有5人回复
-
一志愿北化求调剂
已经有3人回复
-
求调剂 一志愿 本科 北科大 化学 343
已经有6人回复
-
324求调剂
已经有3人回复
-
305求调剂
已经有4人回复
-
321求调剂
已经有6人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 可以用GA或者PSO优化算法把RBF神经网络的中心值,宽度和权值一起训练吗??
已经有8人回复
- 线性神经网络问题
已经有4人回复
- 【求助】运用BP神经网络训练材料本构模型的一个问题
已经有12人回复
- 【求助】关于BP网络的层的问题，寻求帮组，谢谢。
已经有8人回复
2楼2011-08-09 17:13:50
6