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ian_zhangty

木虫 (著名写手)

[求助] 请问,我想用fortran计算统计中的p值以及95%信度空间

请问有没有现成的程序,谢谢
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snoopyzhao

至尊木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖


jjdg(金币+1): 感谢您的关注 2011-08-06 01:01:29
ian_zhangty(金币+1): 2011-08-06 09:10:51
计算 p 值可不是简单的事情,呵呵……
去 statlib 和 netlib 上找找

其实,这种事情,找个统计软件做了就结了……
2楼2011-08-05 23:00:50
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ian_zhangty

木虫 (著名写手)


dubo(金币+1): 欢迎常来程序语言版讨论 2011-08-21 14:00:44
引用回帖:
2楼: Originally posted by snoopyzhao at 2011-08-05 23:00:50:
计算 p 值可不是简单的事情,呵呵……
去 statlib 和 netlib 上找找

其实,这种事情,找个统计软件做了就结了……

我也知道的。但是由于我的整个程序都是用fortran编的,如果有直接的程序就非常省事了
3楼2011-08-06 09:10:28
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snoopyzhao

至尊木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

ian_zhangty(金币+4): 2011-08-06 10:36:46
那就上我说的那两个上面找找,也可以去看看 R (http://www.r-project.org) 或者 dataplot (http://www.itl.nist.gov/div898/software/dataplot/) 的源码中关于 p 的计算。后者主要是 fortran 编的,前者有一部分是 C,有一部分是 fortran,还有大部分是 R....
4楼2011-08-06 09:32:22
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ian_zhangty

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★
jjdg(金币+1): 感谢分享你的解决方案 2011-08-06 15:28:45
dubo(金币+5, 程序强帖+1): good 2011-08-21 14:01:09
已经解决,方案如下,谢谢

FUNCTION betai(a,b,x)
REAL betai,a,b,x
!USES betacf,gammln
REAL bt,betacf,gammln
if(x<0..or.x>1.) pause 'bad argument x in betai'
if(x==0..or.x==1.) then
  bt=0.
else
  bt=exp(gammln(a+b)-gammln(a)-gammln(b)+a*log(x)&
     +b*log(1.-x))
endif
if(x<(a+1.)/(a+b+2.)) then
  betai=bt*betacf(a,b,x)/a
  return
else
  betai=1.-bt*betacf(b,a,1.-x)/b
  return
endif
END FUNCTION betai

FUNCTION betacf(a,b,x)
INTEGER maxit
REAL betacf,a,b,x,EPS,fpmin
PARAMETER (maxit=100,EPS=3.e-7,fpmin=1.e-30)
INTEGER m,m2
REAL aa,c,d,del,h,qab,qam,qap
qab=a+b
qap=a+1.
qam=a-1.
c=1.
d=1.-qab*x/qap
if(abs(d) d=1./d
h=d
do m=1,maxit
  m2=2*m
  aa=m*(b-m)*x/((qam+m2)*(a+m2))
  d=1.+aa*d
  if(abs(d)   c=1.+aa/c
  if(abs(c)   d=1./d
  h=h*d*c
  aa=-(a+m)*(qab+m)*x/((a+m2)*(qap+m2))
  d=1.+aa*d
  if(abs(d)   c=1.+aa/c
  if(abs(c)   d=1./d
  del=d*c
  h=h*del
  if(abs(del-1.)     betacf=h
    return
  end if
end do
pause 'a or b too big, or maxit too small in betacf'
END FUNCTION betacf

FUNCTION gammln(xx)
REAL gammln,xx
INTEGER j
DOUBLE PRECISION ser,stp,tmp,x,y,cof(6)
SAVE cof,stp
DATA cof,stp/76.18009172947146d0,-86.50532032941677d0,&
     24.01409824083091d0,-1.231739572450155d0,&
         .1208650973866179d-2,-.5395239384953d-5,&
         2.5066282746310005d0/
x=xx
y=x
tmp=x+5.5d0
tmp=(x+0.5d0)*log(tmp)-tmp
ser=1.000000000190015d0
do j=1,6
  y=y+1.d0
  ser=ser+cof(j)/y
end do
gammln=tmp+log(stp*ser/x)
END FUNCTION gammln



program pvalue
        REAL df, r, t, prob
        df=17-2   ! 17 is sample size

        r=0.188446645   ! pearson coefficient
        t=(abs(r)*sqrt(df))/sqrt(1-r**2)
        prob=betai(0.5*df,0.5,df/(df+t**2))
        write (*,*) prob





end program pvalue
5楼2011-08-06 10:41:54
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