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sudo

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
xzhdty(金币+2): 欢迎常来 2011-07-25 20:57:22
dubo(金币+5, 程序强帖+1): 感谢应助 2011-07-31 14:26:41
另外说明:MATLAB的功率谱实现函数是像这样子的:
CODE:
function [P,f]=fftpsd(x,Fs)
    m = length(x);          % 整个数据长度
    n = pow2(nextpow2(m));  % 扩展到合适长度,2的整数次幂
    y = fft(x,n);           
    f = (0:n-1)*(Fs/n);     %频率范围
    P = y.*conj(y)/n;   %功率谱密度

    f=f(1:n/2);
    P=P(1:n/2);
   
    %plot(f,10*log10(P)); %把数据转换为dB
    plot(f,P);
    grid;
    xlabel('Frequency (Hz)');
    ylabel('Power(dB)');
    title('{\bf Periodogram}');

为了使用FFT算法(速度快),MATLAB把数据扩展了,本来降采样你的数据之后,一共有4000个点,但是实际上使用了4096个点。但是由于数据是实数序列,所以,仅有采样率一半的数据是有效的(后半部分其实是镜像),所以在图上,F和P都是2048个点(periodogram取了2049个,这个无所谓)
4楼2011-07-25 20:53:06
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