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vs570588木虫 (正式写手)
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求高手,拟合求参数
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function M=Monod(c,Y) M= -c(1).*Y./(Y+c(2)) Y=[255.55 246.44 237.28 228.36 136.08 114 99.16 82.33 69.4 56.94 42.31 0]; x=[-0.78 -2.2268 -5.2033 -6.1377 -8.6137 -8.6428 -8.4792 -8.1692 -7.7128 -7.11 -6.3608 -1.9]; x=x/214.63; c0=[0.03 0.3];beta=nlinfit(Y,x ,’Monod’,c0); 为了参数c(1),c(2),这个小程序快把我折磨死了。现在出来NLINFIT did NOT converge. Returning results from last iteration. beta = 0.0271 -8.1892 按道理,-8.1892不合理。出来的参数应该和我预估的差不多。大家看看,这是怎样回事? |
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【答案】应助回帖
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t= [0 2 7 9 19 22 24 26 28 30 32 40]'; c=[255.55 246.44 237.28 228.36 136.08 114 99.16 82.33 69.4 56.94 42.31 0]'; ft_ = fittype('k/(-1+exp(a*t)*C)',... 'dependent',{'c'},'independent',{'t'},... 'coefficients',{'k', 'a', 'C'}); st=[200 1.5 0.1] [curve, goodness]= fit(t,c,ft_,'Startpoint',st) figure plot(curve,'predobs',0.95); hold on,plot(t,c,'b*') st = 200.0000 1.5000 0.1000 curve = General model: curve(t) = k/(-1+exp(a*t)*C) Coefficients (with 95% confidence bounds): k = -269.7 (-288.2, -251.2) a = 0.1438 (0.1191, 0.1685) C = -0.05613 (-0.09544, -0.01682) goodness = sse: 394.4838 rsquare: 0.9955 dfe: 9 adjrsquare: 0.9945 rmse: 6.6205 |

6楼2011-06-02 21:41:09
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8楼2011-06-02 21:50:44
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11楼2011-06-05 22:24:33
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