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yqx1985

木虫 (著名写手)

云中仙

[求助] 模型不显著,怎么办?

最近得到这么一组数据
50 3 1 0.0144870260000000
40 6.6 6 0.976534694000000
80 4.2 4 0.618041970000000
30 2 3 0.0128586600000000
60 8 2 0.0114666030000000
50 3 0.5 0.0238351450000000
19 5.4 1 0.437034549000000
40 5.4 3 0.988633181000000
前三列是independent变量,第四列是dependent变量。我试了线性回归模型,多远二次回归模型,纯二次回归模型,逐步判别多元二次回归模型,都得不到模型具有统计学意义。到底为什么呢?我通过肉眼都能分辨出该模型那个因素重要,那个次要了,但就是模型不显著。

[ Last edited by yqx1985 on 2011-4-18 at 12:42 ]
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人面不知何时去,桃花依旧笑春风
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yqx1985

木虫 (著名写手)

云中仙

引用回帖:
Originally posted by 湘遇bulin at 2011-04-19 19:30:04:
用时间序列建模试试,或者灰色预测模型适合小样本

额。。谢谢先
这个灰色预测还不太懂
人面不知何时去,桃花依旧笑春风
9楼2011-04-19 23:12:25
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ian_zhangty

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

你可能需要加大样本量。这几个点我觉得很难得出一个有统计意义的模型。

此外你说你能看出来这几个谁重要,可能你是根据X3~Y之间的相关性得到说X3的影响最大,但是我注意到X3和Y的相关关系很大程度上来自(6,0.976534694)这个点,如果你bootstrappe一下,会发现这个关系可能并不是那么稳定。

总体来说,我觉得需要加大样本量才行,现在这么少的样本没有统计意义的
4楼2011-04-19 12:36:55
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湘遇bulin

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

用时间序列建模试试,或者灰色预测模型适合小样本
5楼2011-04-19 19:30:04
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djl2008d

木虫 (文坛精英)

【答案】应助回帖

怎么说呢,可能是你选择的参数不适合,你从新换个参数,或者加几个参数试试,我们原来所QSPR的时候,也是经过了很多次的选择,从最初的十一个参数增加到最后的二十四个,最终才找到了六种最相关的因素
一定要坚持,坚持就是胜利
6楼2011-04-19 22:03:22
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