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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 基础数学 » 模型不显著，怎么办？
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yqx1985

木虫 (著名写手)

云中仙

[求助] 模型不显著，怎么办？

最近得到这么一组数据
50 3 1 0.0144870260000000
40 6.6 6 0.976534694000000
80 4.2 4 0.618041970000000
30 2 3 0.0128586600000000
60 8 2 0.0114666030000000
50 3 0.5 0.0238351450000000
19 5.4 1 0.437034549000000
40 5.4 3 0.988633181000000
前三列是independent变量，第四列是dependent变量。我试了线性回归模型，多远二次回归模型，纯二次回归模型，逐步判别多元二次回归模型，都得不到模型具有统计学意义。到底为什么呢？我通过肉眼都能分辨出该模型那个因素重要，那个次要了，但就是模型不显著。

[ Last edited by yqx1985 on 2011-4-18 at 12:42 ]
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人面不知何时去，桃花依旧笑春风
1楼 2011-04-18 12:40:22
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yqx1985

木虫 (著名写手)
顶一下哈
2楼2011-04-18 15:46:14
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yqx1985

木虫 (著名写手)
顶一下哈
3楼2011-04-18 20:18:16
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ian_zhangty

木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

你可能需要加大样本量。这几个点我觉得很难得出一个有统计意义的模型。

此外你说你能看出来这几个谁重要，可能你是根据X3~Y之间的相关性得到说X3的影响最大，但是我注意到X3和Y的相关关系很大程度上来自（6，0.976534694）这个点，如果你bootstrappe一下，会发现这个关系可能并不是那么稳定。

总体来说，我觉得需要加大样本量才行，现在这么少的样本没有统计意义的
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4楼2011-04-19 12:36:55
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湘遇bulin

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

用时间序列建模试试，或者灰色预测模型适合小样本
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5楼2011-04-19 19:30:04
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djl2008d

木虫 (文坛精英)

【答案】应助回帖

怎么说呢，可能是你选择的参数不适合，你从新换个参数，或者加几个参数试试，我们原来所QSPR的时候，也是经过了很多次的选择，从最初的十一个参数增加到最后的二十四个，最终才找到了六种最相关的因素
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一定要坚持，坚持就是胜利
6楼2011-04-19 22:03:22
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yqx1985

木虫 (著名写手)

云中仙
引用回帖:
Originally posted by yqx1985 at 2011-04-18 20:18:16:
顶一下哈

谢谢回答
由于生物试验，试验数增多成本会增大很多，所以，只能这几个试验了
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人面不知何时去，桃花依旧笑春风
7楼2011-04-19 23:09:53
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yqx1985

木虫 (著名写手)

云中仙
引用回帖:
Originally posted by djl2008d at 2011-04-19 22:03:22:
怎么说呢，可能是你选择的参数不适合，你从新换个参数，或者加几个参数试试，我们原来所QSPR的时候，也是经过了很多次的选择，从最初的十一个参数增加到最后的二十四个，最终才找到了六种最相关的因素

谢谢回答
参数的确改过一些，而且回归模型能改的参数实在不多
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人面不知何时去，桃花依旧笑春风
8楼2011-04-19 23:12:02
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yqx1985

木虫 (著名写手)

云中仙
引用回帖:
Originally posted by 湘遇bulin at 2011-04-19 19:30:04:
用时间序列建模试试，或者灰色预测模型适合小样本

额。。谢谢先
这个灰色预测还不太懂
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人面不知何时去，桃花依旧笑春风
9楼2011-04-19 23:12:25
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hyh4402031

金虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★
math105(金币+1): 谢谢参与讨论问题。 2011-05-06 19:21:40
用因子分析或偏最小二乘（PLS）分析
赞一下(1人) 回复此楼
10楼2011-05-06 15:46:44
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