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lilei119新虫 (正式写手)
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【求助】多元方程组求解及拟合已有2人参与
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多元非线性方程组: (x10-x1)/y=abx1/(1+bx1+cx2+dx3+ex4) (x20-x2)y=acx2/(1+bx1+cx2+dx3+ex4) (x30-x3)/y=adx3/(1+bx1+cx2+dx3+ex4) (x40-x4)/y=aex4/(1+bx1+cx2+dx3+ex4) 其中x10,x20,x30,x40 都是已知的常数,abcde是待拟合的常数,现已知一系列的x1,x2,x3,x4和y值,要拟合出上述abcde5个参数,上面的方程组看样子是无法手工消元然后用一元非线性拟合了,类似的文献说用牛顿-拉弗逊迭代法,各位专家帮看看这个问题解决起来的难度?并告知具体或者大概步骤。不甚感激 |
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lilei119
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10楼2012-01-06 05:00:34
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xiegangmai(金币+2): 鼓励讨论交流! 2011-03-12 20:20:51
zzuwangshilei(金币+1): 鼓励交流 2011-03-12 20:26:58
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2楼2011-03-12 20:19:36
lilei119
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xiegangmai(金币+1): 鼓励讨论交流! 2011-04-10 21:42:25
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谢谢回复, 问题是这样的, 有一个方程组: (x10-x1)/y=a*b*x1/(1+b*x1+c*x2+d*x3+e*x4) (x20-x2)y=a*c*x2/(1+b*x1+c*x2+d*x3+e*x4) (x30-x3)/y=a*d*x3/(1+b*x1+c*x2+d*x3+e*x4) (x40-x4)/y=a*e*x4/(1+b*x1+c*x2+d*x3+e*x4) x10,x20,x30,x40,y是自变量,x1,x2,x3,x4是因变量,a,b,c,d,e是常数,现已给出26组关于x1,x2,x3,x4x10,x20,x30,x40,y数据,要拟合a,b,c,d,e 这5个 参数。 拟合时的约束条件是让SSD这个值最小: SSD = Σ[ (x1 – x1 (model))2 / (x10)2+ (x2- x2(model))2 / (x20)2+ (x3- x3(model))2 /(x30)2 + (x4- x4(model))2 / (x40) 2] 这里:x1(model)预测值, 下面用化学语言重新表达一遍上述问题。 y是吸附剂,x1,x2,x3,x4是4个被吸附物质,每个物质的吸附都符合Langmuir 模型, 即单独吸附x1的时候,满足公式: (x10-x1)/y=a*b*x1/(1+b*x1) ,x10是x1的初始浓度,x1是x1吸附平衡时的浓度,y是吸附剂的投量。a,b是吸附常数。 现把x1,x2,x3,x4和y同时放入反应器,简单计算后各物质平衡浓度会同时满足以下4个方程: (x10-x1)/y=a*b*x1/(1+b*x1+c*x2+d*x3+e*x4) (x20-x2)y=a*c*x2/(1+b*x1+c*x2+d*x3+e*x4) (x30-x3)/y=a*d*x3/(1+b*x1+c*x2+d*x3+e*x4) (x40-x4)/y=a*e*x4/(1+b*x1+c*x2+d*x3+e*x4) 即:x10,x20,x30,x40是各物质的初始浓度,x1,x2,x3,x4吸附平衡后各物质浓度,a,b,c,d,e是吸附常数,现有26组实验,已测各物质的初始浓度和吸附平衡之后的浓度,现要拟合a,b,c,d,e 这5个 参数。 拟合时的约束条件是让SSD这个值最小: SSD = Σ[ (x1 – x1 (model))2 / (x10)2+ (x2- x2(model))2 / (x20)2+ (x3- x3(model))2 /(x30)2 + (x4- x4(model))2 / (x40) 2] 这里:x1(model)预测值, 数据如下 Y X10 X1 X20 X2 X30 X3 X40 X4 0.098709898 0 0 0 0 0.001071429 1.2854E-05 0 0 0.034516927 0 0 0 0 0.001071429 2.27537E-05 0 0 0.023548457 0 0 0 0 0.001071429 4.57405E-05 0 0 0.009339838 0 0 0 0 0.001071429 0.000158461 0 0 0.001373626 0 0 0 0 0.001071429 0.000714286 0 0 0.000446429 0 0 0 0 0.001071429 0.000928571 0 0 2.67857E-05 3.74667E-05 0.0000324 0.000103226 9.03226E-05 0 0 0 0 5.35714E-05 3.81333E-05 2.86667E-05 0.000103226 7.41935E-05 0 0 0 0 8.92857E-05 3.69333E-05 0.000022 0.0001 5.51613E-05 0 0 0 0 0.000142857 0.0000364 0.0000136 9.83871E-05 2.99355E-05 0 0 0 0 0.00018125 0.0000368 8.66667E-06 0.000102903 1.67742E-05 0 0 0 0 0.000196429 0.000036 5.73333E-06 9.6129E-05 9.6129E-06 0 0 0 0 0.000221429 3.54667E-05 3.06667E-06 9.45161E-05 4.80645E-06 0 0 0 0 0.000267857 0.000034 2.53333E-07 9.35484E-05 2.77419E-06 0 0 0 0 0.000175 6.66667E-06 3.08889E-07 9.03226E-05 2.49336E-06 0 0 0 0 0.0001125 6.66667E-06 2.21111E-06 9.03226E-05 2.32827E-05 0 0 0 0 3.39286E-05 6.66667E-06 4.85556E-06 9.03226E-05 6.57495E-05 0 0 0 0 7.14286E-05 6.66667E-06 3.67778E-06 9.03226E-05 4.78178E-05 0 0 0 0 0.00011 6.66667E-06 2.28889E-06 9.03226E-05 2.57306E-05 0 0 0 0 0.000151786 6.66667E-06 0.0000012 9.03226E-05 1.05882E-05 0 0 0 0 0.000210714 6.66667E-06 0.00000011 9.03226E-05 1.0019E-06 0 0 0 0 8.03571E-05 2.26667E-06 1.5569E-06 9.67742E-05 4.96451E-05 0.001066071 0.001066071 0.0000044 4.30976E-06 0.000139286 0.0000034 1.13333E-06 9.67742E-05 1.22203E-05 0.00105 0.00105 3.26667E-06 3.06667E-06 0.000214286 4.06667E-06 4.46554E-07 9.67742E-05 1.06928E-06 0.001028571 0.001028571 0.0000026 2.22222E-06 0.000321429 4.53333E-06 1.51089E-07 9.67742E-05 2.6058E-07 0.000985714 0.000985714 2.13333E-06 1.3468E-06 0.000535714 4.99333E-06 4.66667E-08 9.67742E-05 9.67742E-08 0.000942857 0.000942857 1.67333E-06 6.06667E-07 |
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