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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 食品 » 实验室分析、仪器 » 【求助】希望帮我简单解释下电子鼻分析方法——PCA和LDA
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jiongkui

新虫 (初入文坛)

[交流] 【求助】希望帮我简单解释下电子鼻分析方法——PCA和LDA

我现在在做有关电子鼻的实验，看了一些论文发现主成分分析法就看不懂，原始数据的x轴是时间，y轴是G/G0（相对电阻率），主成分分析要从原始数据中获取什么，最后PCA图以第一主成分为x轴，第二主成分为y轴，这些主成分是怎么确定的，贡献率又是怎么来的。
      实验初级，小木虫也是初级的，知道的人一定很了解这些问题，拜托了。

[ Last edited by jiongkui on 2011-1-8 at 09:49 ]
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1楼 2011-01-07 15:43:51
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pili2009

银虫 (小有名气)
没接触过,期待学习一下.
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2楼2011-01-19 10:42:29
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yanhongfei07

铜虫 (初入文坛)
★
junwen6516(金币+1): 感谢交流 2011-01-21 10:51:05
主成分分析法是典型的计量学统计方法，需要学习统计学知识，如SPSS MATLAB
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3楼2011-01-21 10:09:08
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魔术

金虫 (知名作家)
只听说过，打打酱油的漂过~~
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4楼2011-01-21 11:12:04
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qihang55

木虫 (正式写手)
路过，学习一下
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5楼2011-01-21 18:32:51
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liaocaili

新虫 (初入文坛)
正在学习
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6楼2011-05-15 14:47:04
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xjh20030420

新虫 (初入文坛)
★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
树树8013(金币+2): 欢迎新虫友，欢迎常来光顾食品板块。 2012-02-28 20:30:14
引用回帖:
1楼: Originally posted by jiongkui at 2011-01-07 15:43:51:
我现在在做有关电子鼻的实验，看了一些论文发现主成分分析法就看不懂，原始数据的x轴是时间，y轴是G/G0（相对电阻率），主成分分析要从原始数据中获取什么，最后PCA图以第一主成分为x轴，第二主成分为y轴，这些主 ...

主成份分析是通过坐标变换将数据分布的主要特征通过新的（较原变量个数更少的）主成份（即新的变量）来表示，这样可以减少变量的个数，同时又能提取原数据的主要信息，可以方便研究数据的主要规律.
      由于数据分布的规律是由数据在各个方向上分布的方差决定，总有那么一个方向，数据在此方向上分布的离差（方差）是最大的，那么这个方向就是第一主成分的方向，也就是其中一个新的坐标轴的方向，因为此方向是所有方向中方差最大的，所以这个方向所对应的第一主成份（这个新的变量）也承载着原数据中最多的信息，这个信息量占原始信息的总量的比率就是所谓的“贡献率”。
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7楼2012-02-23 18:39:09
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tudoutwo

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
楼主，请问如果LDA总贡献率只有60％说明什么啊？
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8楼2013-10-23 21:55:28
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