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[交流]
【求助/交流】微生物生长曲线的数据怎么处理？？
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大家好，，我做微生物生长曲线，得到好多数据（每次6个重复、4个平行样，还有一个空白对照），数据测出来了，，现在不知道怎么处理。所以请大家帮帮忙，指点一下。。。谢谢了 我测的一组数据如下：  |
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 环境考证 |
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统计模型
★ ★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
silicare(金币+3):谢谢参与 2010-12-15 12:33:51
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
silicare(金币+3):谢谢参与 2010-12-15 12:33:51
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8、9楼的虫友的讨论都非常好。 依我的理解，生物学研究中统计规律所涉及的统计模型，往往是“没有最好，只有更好”。 一般人理解的所谓“最好”是拟合方程的预测值与实际观察值刚好吻合，或者说曲线通过所有的观测点。理论上讲，只要有足够的观测值，这是可以做到的。即便得到这样的统计模型，在实际应用中也是没有价值的，因为一旦试验条件有少许改变，该模型就不是最好的了。 另一方面，如果用较简单的模型就能较好地反映变量间的趋势性变化规律，尽管预测结果不太精确，如果能很方便地应用于实践，应该就是好的模型。切记：统计只是工具，任何统计分析方法所得结论都不可能100%正确。 那么，如何从统计上判断拟合模型的优劣呢？以上述实例数据，可以拟合如下的常见回归方程（当然还有其它可能）： 1. 直线 2. 双曲线 3. 幂曲线 4. 指数曲线 5. 对数曲线 6. 抛物线 虫友可以很方便地拟合上述6种回归方程，经检验均可达显著或极显著。简单地，最终可根据预测偏差平方和的大小来确定模型的优劣。 有兴趣的虫友不妨一试，以便作进一步的交流。 |
13楼2010-12-14 14:43:08
2楼2010-11-27 11:02:57
3楼2010-11-27 11:08:58
生长曲线
★ ★ ★
dhd997(金币+3):good 2010-11-27 13:48:37
csj450353092(金币+4): 2010-11-27 22:08:23
dhd997(金币+3):good 2010-11-27 13:48:37
csj450353092(金币+4): 2010-11-27 22:08:23
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如一楼所说，平均值画曲线和添加误差线是必须的。按我自己的理解，平行样是用来考查测量精度的，而空白样是用以校正仪器的，而重复样是用来计算误差的。 要拟合生长曲线，还必需要有不同时间点的测量值。比如： 时间(t) 0 2 4 6 8 10 12 14 生长量(y) y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7 y8 这里的y值可以是指各时间点下重复测量的均值。 然后在坐标图上以t和y分别作横纵坐标描点，得到散点图。根据散点图中各点的变化趋势，选择适当的曲线进行拟合。推荐虫友使用软件，如：SigmaPlot，Origin或DeltaGraph。 |
4楼2010-11-27 12:48:37