| 查看: 465 | 回复: 1 | |||
[交流]
【求助】matlab 拟合问题
|
|
自变量t是时间,一维数组; 因变量c是浓度,包含2种,一个是料液相浓度,另一个是接受相浓度,二维数组。 c1=g(K1,K2,t), c2=G(K1,K2,t); g和G是不同的函数。 现在有实验数据t和c=[c1 c2]; 请问如何在matlab中编程对参数K1,K2进行非线性拟合? 注意,K1,K2在c1,c2中都出现了,所以2个函数需要同时拟合。我在用nlinfit函数时发现好像只能对一个因变量进行拟合。 敬请赐教!谢谢 |
» 猜你喜欢
26申博自荐
已经有6人回复
最近几年招的学生写论文不引自己组发的文章
已经有9人回复
带资进组求博导收留
已经有8人回复
A期刊撤稿
已经有4人回复
» 本主题相关价值贴推荐,对您同样有帮助:
请教matlab反应动力学参数估计遇到的问题,谢谢
已经有15人回复
matlab拟合方程参数时初值的选择
已经有15人回复
matlab拟合求值
已经有17人回复
在matlab中拟合曲面的表达式
已经有29人回复
matlab 求指点 动力学方程拟合过程中导数的获取
已经有10人回复
matlab拟合拟均相动力学参数
已经有6人回复
需要用matlab拟合数据的外行人急需帮助
已经有10人回复
matlab非线性参数拟合问题
已经有7人回复
【求助】matlab曲面拟合表达式
已经有10人回复
【求助】使用Matlab拟合反应动力学方程问题
已经有7人回复
» 抢金币啦!回帖就可以得到:
推荐给英语教学者的一本单词书《金鱼单词讲义:从26个拉丁字母到106万个英语单词》
+3/876
深圳市人民医院活性天然产物研究方向诚招联合培养硕士生2-3
+1/278
湖北大学食品安全研究团队诚招博士后
+1/180
好用的黑科技重组蛋白和生长因子
+1/98
Analytical Science Advances 持续征稿中
+1/84
上海海洋大学与中国水产科学研究院 联合培养 学术型研究生 食品科学与工程专业
+1/82
中国科学院山西煤炭化学研究所水污染防治与资源化利用方向招本科/硕士线上实习生
+1/78
Analytical Science Advances(Wiley出版社)长期征稿中...
+1/38
限广州,征女友
+2/32
博士招生
+1/32
国家青年人才叶立群教授课题组招收2026级博士研究生
+1/29
中科大环境系张常勇教授课题组招聘副研/博士后(一人一议)
+1/21
天津大学化学系吴立朋课题组申请考核制博士招生/博后招聘
+1/13
天津大学化学系吴立朋课题组申请考核制博士招生/博后招聘
+1/8
中科院苏州医工所单细胞分析技术中心招聘公告(细胞分选、图像识别、流式应用方向)
+1/8
西交利物浦大学(苏州)/刘雯老师课题组/招博士研究生
+1/5
实验室研究员
+1/3
澳门大学 应用物理及材料工程研究院 孙国星课题组招收博士(2026/2027学年)
+1/3
诚招“先进材料与柔性电子(柔性储能或柔性天线)”方向联培博士生
+1/2
中国科大电池方向任晓迪课题组招收2026级博士生-电解液/电池安全性/人工智能方向
+1/1
flyinuniverse58(金币+10):虽然和我的目标有些距离,但还是感谢你为我提供了思路(我在题目中说了y是2个不同的函数,不是x) 2010-11-19 14:50:25
flyinuniverse58(金币+10):没人回复了,都给你吧,谢谢 2010-12-23 08:10:11
flyinuniverse58(金币+10):没人回复了,都给你吧,谢谢 2010-12-23 08:10:11
|
请楼主 依葫芦画瓢,保证算的出来!! 1 设定目标函数. (M函数书写)% 可以是任意的 例如: function f=mydata(a,data) %y的值目标函数值 或者是第三维的,a=[a(1) ,a(2)] 列向量 x=data(1, ; %data 是一2维数组,x=x1y=data(2, ; %data 是一2维数组,x=x2 f=a(1)*x+a(2)*x.*y; %这里的a(1), a(2)为目标函数的系数值。 f的值相当于ydata的值 2 然后给出数据xdata和ydata的数据和拟合函数lsqcurvefit 例如: x1=[1.0500 1.0520 1.0530 1.0900 1.0990 1.1020 1.1240 1.1420... 1.1490 1.0500 1.0520 1.0530 1.0900 1.0990 1.1020 1.1240 1.1420 1.1490]; x2=[3.8500 1.6500 2.7500 5.5000 7.7000 3.3000 4.9500 8.2500 11.5500... 1.6500 2.7500 3.8500 7.7000 3.3000 5.5000 8.2500 11.5500 4.9500]; ydata=[56.2000 62.8000 62.2000 40.8000 61.4000 57.5000 44.5000 54.8000... 53.9000 64.2000 62.9000 64.1000 63.0000 62.2000 64.2000 63.6000... 52.5000 62.0000]; data=[x1;x2]; %类似于将x1 x2整合成一个2维数组。 a0= [-0.0014,0.07]; option=optimset('MaxFunEvals',5000); format long; [a,resnorm]=lsqcurvefit(@mydata,a0,data,ydata,[],[],option); yy=mydata(a,data); result=[ydata' yy' (yy-ydata)'] % a的值为拟合的目标函数的参数值 利用lsqcurvefit进行拟合的 它完整的语法形式是: % [x,resnorm,residual,exitflag,output,lambda,jacobian] =lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata,lb,ub,options) |
2楼2010-11-19 10:19:10













回复此楼
; %data 是一2维数组,x=x1