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zyj8119

木虫 (著名写手)

[交流] 【讨论】大家对未来GPU在monte carlo中的应用持有什么样的态度(CUDA)? 已有6人参与

现在很多蒙特卡罗的开源代码不能并行,这是一个缺憾,导致很多时候,运行效率很低。
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好好学习,天天向上。
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dellus

木虫 (职业作家)

★ ★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
zh1987hs(金币+3):谢谢您的指教 2010-09-12 09:54:40
MC 的parallel tempering 可以用并行的方法
GPU对MD的有质的提升,MD的竞争力会越来越强
不过MC的对处理的问题更有针对性,因为它的接受判据直接和partition function挂钩,处理非动力学的问题MC优势还是有的
岂能尽如人意,但求无愧于心。
8楼2010-09-12 09:36:34
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zyj8119

木虫 (著名写手)

引用回帖:
Originally posted by zyj8119 at 2010-09-11 10:37:29:
现在很多蒙特卡罗的开源代码不能并行,这是一个缺憾,导致很多时候,运行效率很低。

但是在蒙卡中还不算很多。。
好好学习,天天向上。
2楼2010-09-11 10:57:31
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zyj8119

木虫 (著名写手)

材料类初学者可以看的书

★ ★
zh1987hs(金币+2):谢谢您的介绍 2010-09-11 11:31:12
引用回帖:
Originally posted by zyj8119 at 2010-09-11 10:57:31:

但是在蒙卡中还不算很多。。

材料类初学者可以看的书除了《概率论》《蒙特卡罗方法引论》《蒙特卡罗方法》等MC基础书外,做材料(主要包括高分子材料,固体材料,薄膜材料)的同行们可以看一下《计算材料学》(德)D.罗伯(Dierk Raabe)编著,项金钟,吴兴惠译;《计算材料科学》陈舜麟编著;《分子模拟》(荷)Frenkel,Smit著,汪文川等译; 这些书既与MC方法有关,又与你所研究的方向有关,而且难度并不是特别大。除此之外就是要学习编程语言,现在主要用的是fortran,c,VB,这三种都有现成的源程序可以参考,尤其是fortran,专门作科学计算用,台湾人彭国伦写的《Fortran 95》就很不错,网上也有电子版,除此之外,还有徐士良的《Fortran算法程序集》。c语言我不太会用没有发言权。VB的好处就是可视化,操作也很方便,也有大量的应用。总之,材料是一个交叉学科,比较难,所以大家都不能急功近利,要耐得住寂寞,终有所成。上面所列举的书,本论坛应该都有电子版,大家可以查一查。以上是我自己的一家之言,不足之处请大家指正。

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好好学习,天天向上。
3楼2010-09-11 11:26:06
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zh1987hs

金虫 (著名写手)

分子模拟新手

★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
lei0736(金币+1):欢迎参与 2010-09-12 18:18:47
搬个板凳来学习,请教一下,GPU加速在MC和MD中的原理是否一样?如果不一样,在MC中存在的问题主要是什么?
4楼2010-09-11 13:59:51
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