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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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xjw0413

铜虫 (初入文坛)

[交流] 【讨论】预调件共轭梯度法(PCG) 已有4人参与

有限元计算经常碰到大型稀疏矩阵,由于此类线性方程组通常条件数是比较大的,方程组的性态不好,所以最好用迭代方法求解,比方说是预调件共轭梯度法,但此方法在选择预调件矩阵时似乎没有一个同一的标准,大多推荐的是采用incomplete LU decomposition做为预调件矩阵。incomplete LU decomposition的计算方法似乎又有很多种。
1. incomplete LU decomposition 的计算时间应该比 LU decomposition要快速的多吧,不然直接用LU decomposition不就解出来了吗,又何必再来PCG迭代呢?
2. 采用PCG方法的前提应该是系数矩阵对称、正定吧,因为其原理是一个相当于势函数的东西取极小值。那对于非正定的系数矩阵能求解吗,我构造了几个非正定的,有的似乎是能够收敛到正确结果的。

希望各位虫用解答和讨论。
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saladin983

铁杆木虫 (正式写手)


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31楼: Originally posted by mastergxm at 2011-11-24 07:43:59:

上面是Iterative Methods for Sparse Linear Systems 书中关于BICGSTAB的算法步骤,我后来按照上面的步骤编了程序,但是总是有问题,后来仔细看了步骤,发现每一 ...

:= 在伪程序中表示赋值,就是通常意义下的等号。至于这个记号怎么来的,我就不清楚了。程序的问题,应该跟这个无关。如果用matlab的话,自带BiCGStab的函数。其它语言的网上应该也都能找到吧,你可以找个参照一下。这个算法实现起来简单,debug应该也不会太难吧。
32楼2011-11-25 02:59:18
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saladin983

铁杆木虫 (正式写手)

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lovibond(金币+1): 鼓励交流 2011-06-18 10:34:45
1、还有改良条件数、数值稳定性的考虑
2、系数矩阵非正定的话,迭代过程中应该出现残量上升的情况,能够求解只能算是运气,个人以为实在迭代到负方向之前程序就已经终止。非正定的情况下通常用另一种Krylov子空间迭代法——GMRES求解。
2楼2010-09-06 22:58:01
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xjw0413

铜虫 (初入文坛)

引用回帖:
Originally posted by saladin983 at 2010-09-06 22:58:01:
1、还有改良条件数、数值稳定性的考虑
2、系数矩阵非正定的话,迭代过程中应该出现残量上升的情况,能够求解只能算是运气,个人以为实在迭代到负方向之前程序就已经终止。非正定的情况下通常用另一种Krylov子空间 ...

“个人以为实在迭代到负方向之前程序就已经终止”,你的意思是说,设定判断标准,如果残量变大就终止程序并报错吗?
我试一试你推荐的那个方法。
谢谢你了!
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3楼2010-09-07 14:04:33
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saladin983

铁杆木虫 (正式写手)

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lovibond(金币+1): 鼓励耐心交流 2011-06-18 10:35:05
引用回帖:
Originally posted by xjw0413 at 2010-09-07 08:04:33:

“个人以为实在迭代到负方向之前程序就已经终止”,你的意思是说,设定判断标准,如果残量变大就终止程序并报错吗?
我试一试你推荐的那个方法。
谢谢你了!

在特定精度下终止程序实际上就是在一定的子空间内取得了解的近似。我的意思是你得到看似正确的解可能是因为这个子空间还没有包含任何系数矩阵的负曲率方向,这种情况下能得到满足精度要求的一个近似解似乎也很自然。一旦侦测到一个负的方向,迭代序列很可能因此发散。具体的表现是什么,还是需要比较严谨的推导。总之这种情况下用CG得到的结果是没有说服力的,这个不是改变终止准则就能修正的。
4楼2010-09-07 16:06:00
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