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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 概率论与统计 » 【求助】关于一组数据的概率分布函数
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zijide

木虫 (正式写手)

[交流] 【求助】关于一组数据的概率分布函数已有5人参与

请教各位，本人有很多组数据（各个月份的逐年降水量），对他们进行假设检验之后，发现有些服从正态分布，有些不服从，请问：一组数据的均值或方差与这组数据是否符合正态分布有关系吗？

[ Last edited by javeey on 2010-7-25 at 16:37 ]
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1楼2010-07-19 20:59:11
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RyanPCH

木虫 (小有名气)
★ ★
zijide(金币+1):谢谢参与
小雨萌萌(金币+1):感谢回帖交流 2010-07-23 22:03:41
引用回帖:
Originally posted by zijide at 2010-07-19 20:59:11:
请教各位，本人有很多组数据（各个月份的逐年降水量），对他们进行假设检验之后，发现有些服从正态分布，有些不服从，请问：一组数据的均值或方差与这组数据是否符合正态分布有关系吗？

你一下这组，一下那组，我有点乱。
你对每个月份做检验时，你的确定它们是独立性。
你用了关系这字眼，那你到底要测试什么呢？相关性？还是分布而已？
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2楼2010-07-23 10:25:12
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zijide

木虫 (正式写手)
引用回帖:
Originally posted by RyanPCH at 2010-07-23 10:25:12:


你一下这组，一下那组，我有点乱。
你对每个月份做检验时，你的确定它们是独立性。
你用了关系这字眼，那你到底要测试什么呢？相关性？还是分布而已？

谢谢。我在写一篇专业论文，对12组数据，每组100个（每组的100个间认为是独立的，12组数据表示1-12月在100年内的降水量）进行卡方检验时，发现10组服从正态分布，2组不服从，我想测试：这些数据不服从正态分布与它的均值或方差有关系么？
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3楼2010-07-23 15:16:31
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RyanPCH

木虫 (小有名气)
★
javeey(金币+1):谢谢参与交流 2010-07-30 14:50:14
zijide(金币+2):详细 2010-07-30 16:17:06
引用回帖:
Originally posted by zijide at 2010-07-23 15:16:31:

谢谢。我在写一篇专业论文，对12组数据，每组100个（每组的100个间认为是独立的，12组数据表示1-12月在100年内的降水量）进行卡方检验时，发现10组服从正态分布，2组不服从，我想测试：这些数据不服从正态分布与 ...

肯定是有关系的~
你可以比较下这两组与其他的组，测试检验看有没有分别。
如果significant的话：由于你的base on time,你就要了解下这2个月又没有发生过什么事情，天气的变化等。。。
不好意思，那么迟回复
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4楼2010-07-30 11:28:38
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xmok77

金虫 (小有名气)
★
zijide(金币+1):谢谢参与
分析目标不明确
到低是要做正态性检验，还是做各组数据的同分布检验
不管怎么样，方差和均值与正态性无关，正态性讲的是分布的一种形状，当一个所关心的因素受诸多因素影响，而又没有哪个因素占据主导，则该被关心的因素将服从正态分布，这是从原理上考虑，如果要检验正态性的话，方法很多
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5楼2010-08-10 21:20:52
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yujunhui

银虫 (著名写手)
★
zijide(金币+1): 谢谢参与
到底要比较什么?
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安静
6楼2012-04-27 19:49:34
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wangybcn

禁虫 (正式写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
本帖内容被屏蔽
7楼2015-02-09 17:33:09
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d2012gmc

新虫 (初入文坛)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
当然有关系，给定均值t, 方差s, 正态函数f(x)=(1/(s((2pi)^.5))exp(-(x-t)^2/2s^2).
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8楼2015-02-15 13:28:18
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davilinhit

金虫 (小有名气)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
8楼: Originally posted by d2012gmc at 2015-02-15 13:28:18
当然有关系，给定均值t, 方差s, 正态函数f(x)=(1/(s((2pi)^.5))exp(-(x-t)^2/2s^2).

我认为不能通过这样就认为均值和方差和分布性质有关系。如果前期具体分布形式不知的情况下，给定均值和方差，我也可以确定对数正态分布的密度函数啊。均值和方差只能说是统计样本的参数，和分布性质无关的吧
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努力前进
9楼2015-02-15 21:48:33
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