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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 数学 » 基础数学 » 【求助】矩阵导数【已解决】
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cyq101600

铁杆木虫 (初入文坛)

[交流] 【求助】矩阵导数【已解决】已有12人参与

请问有人研究过矩阵求导问题吗？现在遇到一个矩阵导数不知如何解决：
F(X)=X-1aaT X-1，其中X是矩阵，a是列向量，(-1)表示矩阵的逆，T为矩阵转置，要F(X)对矩阵X求导。(矩阵对矩阵求导)

看了一些资料，发现矩阵求导有不同的定义方式，有常规的定义为分别对矩阵的每个元素求导平铺生成超级矩阵，如http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=1450822中所讨论的。然而，根据Magnus的讨论，这种常规的定义方法没有意义，主张把矩阵先按列排成一个列向量，然后类似Jacobian对向量进行求导（详见http://en.wikipedia.org/wiki/Talk:Matrix_calculus上的讨论）。不知如何是好！

[ Last edited by cyq101600 on 2010-6-12 at 16:29 ]
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1楼2010-06-08 08:38:09
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Pchief

铁杆木虫 (正式写手)
cyq101600(金币+1):有道理 2010-06-14 08:29:45
cyq101600(金币+1):矩阵对矩阵导数是四维张量确实挺难理解的！ 2010-06-14 08:35:20
看来楼主也比较赞同Frechet导数这种观点，所谓矩阵的导数实际上是一个矩阵空间到自己的线性变换。

只是不知道怎样表示这个线性变换而已，是不是呢？

这个问题，我的看法是：与向量（一阶张量）空间到自身的线性变换是矩阵（二阶张量）相仿，矩阵（二阶张量）空间到自身的线性变换，那就应该是一个四阶张量。



不过，我也不是很熟悉张量这种东西，因为从未学过，只是知道概念。最近几天所以没有来回帖，就是去现查关于张量的资料了。不过也没有得到满意的结论。比较抱歉哈


PS: 把矩阵平铺成向量，然后用向量Jacobian的方式来定义导数是有所不当的，这种定义忽略了张量的阶数问题，把矩阵和向量这两类原本并不同阶的张量混同起来了。

[ Last edited by Pchief on 2010-6-16 at 17:28 ]
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13楼2010-06-13 04:21:18
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小雨萌萌

铜虫 (文坛精英)

优秀版主
★
cyq101600(金币+1):谢谢参与
看你怎么定义矩阵的范数，求导数和范数有关系
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2楼2010-06-08 08:48:51
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cyq101600

铁杆木虫 (初入文坛)
引用回帖:
Originally posted by 小雨萌萌 at 2010-06-08 08:48:51:
看你怎么定义矩阵的范数，求导数和范数有关系

谢谢参与！我想求导是和范数定义有关，但通常矩阵并没有定义什么范数下。
一个最常见的例子，F(X)=aTXb，通常给出的结果是DF(X)=abT。
但是按照Magnus主张的向量求导，结果是DF(X)=kron(aT,bT)，结果都不一样。尤其在矩阵函数求导中常规的算法链式法则和乘法法则都可能不成立了，也就是Magnus指出的问题，不知道该采用哪种算法
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3楼2010-06-08 09:42:39
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onesupeng

金虫 (职业作家)
★
cyq101600(金币+1):谢谢参与
小雨萌萌:呵呵，和本贴中给出的链接资源大部分重复了。谢谢分享 2010-06-08 10:02:59
转载一个，共同学习。很久前看得矩阵运算忘记光了，身边又没有书

1. 矩阵Y对标量x求导：

   相当于每个元素求导数后转置一下，注意M×N矩阵求导后变成N×M了

   Y = [y(ij)] --> dY/dx = [dy(ji)/dx]



2. 标量y对列向量X求导：

   注意与上面不同，这次括号内是求偏导，不转置，对N×1向量求导后还是N×1向量

   y = f(x1,x2,..,xn) --> dy/dX = (Dy/Dx1,Dy/Dx2,..,Dy/Dxn)'



3. 行向量Y'对列向量X求导：

   注意1×M向量对N×1向量求导后是N×M矩阵。

   将Y的每一列对X求偏导，将各列构成一个矩阵。

   重要结论：

   dX'/dX = I

   d(AX)'/dX = A'



4. 列向量Y对行向量X’求导：

   转化为行向量Y’对列向量X的导数，然后转置。

   注意M×1向量对1×N向量求导结果为M×N矩阵。

   dY/dX' = (dY'/dX)'



5. 向量积对列向量X求导运算法则：

   注意与标量求导有点不同。

   d(UV')/dX = (dU/dX)V' + U(dV'/dX)

   d(U'V)/dX = (dU'/dX)V + (dV'/dX)U'

   重要结论：

   d(X'A)/dX = (dX'/dX)A + (dA/dX)X' = IA + 0X' = A

   d(AX)/dX' = (d(X'A')/dX)' = (A')' = A

   d(X'AX)/dX = (dX'/dX)AX + (d(AX)'/dX)X = AX + A'X



6. 矩阵Y对列向量X求导：

   将Y对X的每一个分量求偏导，构成一个超向量。

   注意该向量的每一个元素都是一个矩阵。



7. 矩阵积对列向量求导法则：

   d(uV)/dX = (du/dX)V + u(dV/dX)

   d(UV)/dX = (dU/dX)V + U(dV/dX)

   重要结论：

   d(X'A)/dX = (dX'/dX)A + X'(dA/dX) = IA + X'0 = A



8. 标量y对矩阵X的导数：

   类似标量y对列向量X的导数，

   把y对每个X的元素求偏导，不用转置。

   dy/dX = [ Dy/Dx(ij) ]

   重要结论：

   y = U'XV = ∑∑u(i)x(ij)v(j) 于是 dy/dX = [u(i)v(j)] = UV'

   y = U'X'XU 则 dy/dX = 2XUU'

   y = (XU-V)'(XU-V) 则 dy/dX = d(U'X'XU - 2V'XU + V'V)/dX = 2XUU' - 2VU' + 0 = 2(XU-V)U'



9. 矩阵Y对矩阵X的导数：

   将Y的每个元素对X求导，然后排在一起形成超级矩阵。
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长期招收博士生，参见http://fsl-unsw.com
4楼2010-06-08 09:53:31
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