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39楼2024-05-25 23:47:25
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【答案】应助回帖
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无色火焰: 金币+5, 应助指数+1, 鼓励回帖 2024-06-27 09:16:49
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首先我说一下我的结论：今年对函评限制A+B不超过30%的口，5B大概率上会，原因如下：在科研资助的竞争舞台上,一个微妙的变化正在悄然发生。今年,有的口A+B类项目的函评的通过率降低至30%，如果函评结果为5B类项目或将获得资助。这看似简单的数字调整,实则暗藏玄机,如同蝴蝶效应,可能引发整个评审体系的连锁反应。想一下,若申报人数维持在20万左右,而A类项目数量不变,这将如何改变竞争格局?答案似乎藏在数学的魔法中:A类项目的分布将更加分散,如同繁星点点,不再集中于少数天之骄子。这种分散化无疑会降低入选门槛,为更多潜力项目打开机会之窗。更进一步,我们可以将视角转向评审专家的角度。想象一位评审专家面对20份申请书,在资助率降低的压力下,能够给予A类评价的比例可能从15%降至10%。这意味着他只能在群芳争艳中选出两朵最耀眼的花朵。在这种情况下,评审的容错率降低,犹如走钢丝,每一个决定都变得愈发慎重。这种变化带来的结果是,原本在旧制度下能获得多数评审青睐的优秀项目,可能因为这种微妙的比例变化而失之交臂。譬如,一个在原有15%比例下能获得5位评审中3位支持的项目,在新的10%比例下可能仅获得2位支持,从而与A类失之交臂。 这一连串的推理如同多米诺骨牌,一环扣一环,最终指向一个结论:A类项目的集中度降低了,这无疑意味着入选门槛的相应下降。这种变化如同春雨润物细无声,潜移默化地改变着整个科研资助的生态系统。 这种变化会导致以下几个重要结果： 1）评审的容错率降低：在可分配的A类名额减少的情况下，评审在做出决策时将更加谨慎，可能会倾向于选择"安全"的选项，而非冒险支持创新但风险较高的项目。 2）优秀项目的边际效应增加：原本在旧制度下能稳获A类评价的项目，在新制度下可能会因为细微的差距而落选。这增加了评审结果的不确定性。 3）A类项目的分散效应：由于每个评审能给出的A类评价减少，A类项目可能会更加分散地分布在不同的申请者中，而非集中在少数"顶尖"申请者手中。 这三个结果综合起来，逻辑上必然导向一个结论5B大概率上会，也有可能获得资助，原因就是今年太卷了，获得B其实也非常不容易，因为70%的项目都是C。 |
52楼2024-06-26 17:35:21
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，BBB上会几率是016楼2024-05-21 10:20:31
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lancet0903(huagongfeihu代发): 金币+1, 鼓励回帖！ 2024-05-22 17:47:23
lancet0903(huagongfeihu代发): 金币+1, 鼓励回帖！ 2024-05-22 17:47:23
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明确点吧，5B极大概率不上会。3A2B大概率也是分母。 发自小木虫Android客户端 |
20楼2024-05-21 20:00:22
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