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投稿后发现数据有误 已有4人参与
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深度学习方向，由于第一次写论文做实验（科研能力不足），模型跑一遍数据集比较耗时，就只简单跑了几次取了最高的一个结果，论文现已经投稿。但最近由于一些原因重跑了一下实验，发现自己也跑不到最高的结果了，模型指标3%左右的浮动（比如我最高26.3，现在普遍下来25.4左右，差别还是有些的），就感觉当时做实验不严谨了，现在发现了就比较焦虑，当时的实验也确实是实打实的跑出来的（权重和训练记录都有）。论文现在状态with editor，如果拒稿最好我可以修改，如果给审稿人不懂指标给了修改的机会，我可以在修改的时候改很多数据吗（相当于把数据图表啥的换了个遍） 发自小木虫Android客户端 |
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2楼2024-03-29 13:56:52
nono2009
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4楼2024-03-29 15:58:51
6楼2024-03-30 23:41:19
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其实吧，你能发帖就已经比很多作者强了，毕竟是投稿阶段，送审了如果修改，再把新的数据放进去，并补充说明原因，这不算什么学术不端，你又没抄，只不过不同时间做的计算结果有出入，按照你提供的数据来看，问题没那么大，不是模型问题，是结果差异，误差范围内。学术不端这个事，有的人把范围无限放大，有的人其实对这个定义有误解。 发自小木虫Android客户端 |
8楼2024-03-31 21:04:05
3楼2024-03-29 14:02:59
bobvan
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5楼2024-03-30 10:15:20
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9楼2024-04-01 16:16:12
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我是国际一类期刊的编委，也深入研究过academic misconduct and research integrity。投稿要反映事实是基本要求，不要误导审稿人是另外一个原则，有事实性错误需要和编辑说明，重投正确的稿件。不是只有严重的抄袭和捏造数据才是academic misconduct。而且退一步说，3%的数据变化在很多领域（比如AI）是很大的了。 发自小木虫Android客户端 |
10楼2024-04-07 14:46:29
